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文檔簡介
1、隨著世界各地能源危機的日益顯著,各國政府對新能源的發(fā)展越來越重視。其中太陽能和風能是發(fā)展較為迅速的新能源。但是光伏發(fā)電和風力發(fā)電比傳統(tǒng)發(fā)電方式隨機性強,大規(guī)模的光伏電站和風電場并網將會影響電網的安全穩(wěn)定運行,因此其并網極限容量受到制約。為了解決這一難題,針對光伏發(fā)電和風力發(fā)電的出力的隨機性,提出了一種新的數(shù)學優(yōu)化方法-α-超分位數(shù)優(yōu)化方法。分別建立了并網光伏電站和并網風電場的極限容量計算的α-超分位數(shù)優(yōu)化模型,該模型以最大化光伏電站并網
2、容量和風電場容量為優(yōu)化目標,同時也考慮了置信度以外極端情況的影響。為了解決α-超分位數(shù)函數(shù)直接計算的困難,采用蒙特卡羅模擬和解析法將α-超分位數(shù)函數(shù)變換和離散化。仿真結果表明,該模型適用于考慮了帶有隨機變化的情況下并網光伏電站極限容量和風電場并網極限容量的計算,該方法計算量小,準確性較高。
對于基于α-超分位數(shù)的光伏電站的并網極限容量模型,以IEEE30節(jié)點系統(tǒng)為例,分別分析了單個光伏電站接入電網和多個光伏電站接入電網時,
3、在不同置信水平下的光伏電站并網極限容量??梢詮牟煌桨傅姆抡娼Y果看出,該模型針對光伏電站出力隨機變化,定量分析和計算了光伏電站的太陽輻射強度等對光伏電站并網容量的影響,結果表明光伏電站建設容量與太陽輻射特性等因素有關,并網容量與電網安全穩(wěn)定約束、考慮電網風險的置信度水平相關。
對于基于α-超分位數(shù)的風電場的并網極限容量模型,以IEEE30節(jié)點系統(tǒng)為例,也分別分析了單個風電場和多個風電場接入電網時,在不同的置信水平下的風電場
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