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文檔簡介
1、語義網(wǎng)格將Web上的信息進行形式化的定義,幫助機器與人之間的協(xié)同工作,這種形式化后的信息被看做語義網(wǎng)格中的知識,也是語義網(wǎng)格中的資源。目前,國內外對語義網(wǎng)格中知識資源的組織展開了研究,知識地圖作為一種知識組織工具,使用知識地圖組織語義網(wǎng)格中知識的研究還很少。
本文選取養(yǎng)老保險領域作為背景,基于OntoGrid項目組提出的語義開放網(wǎng)格服務結構(Semantic Open Grid Services Architecture,
2、S-OGSA)環(huán)境,首先,對養(yǎng)老保險領域中知識的特點進行分析,邀請專家參與創(chuàng)建養(yǎng)老保險本體;重點工作包括,從Web頁面中抽取養(yǎng)老保險相關信息;使用相似度算法T-H BACH,計算養(yǎng)老保險本體中的概念和抽取信息之間的相似程度,實現(xiàn)知識獲取和標注的過程,生成知識。然后,分析知識之間關系,設計知識地圖的組織結構,實現(xiàn)知識地圖的構建過程。使用知識地圖對S-OGSA中的養(yǎng)老保險知識進行組織,設計了基于S-OGSA的知識地圖組織框架;語義綁定組件將
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