基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf

1、本文在概要介紹電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀之后,首先對(duì)電 力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)模式展開討論,并在其礎(chǔ)上重點(diǎn)展開了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.主要工作由兩大部分組成:第一部分包括第二章,主要展開了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)模式的研究.我們通過對(duì)常見的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)模式進(jìn)行分析,從智能決策支持的角度,提出了一個(gè)新型通用的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)模式--基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)模式.第二部分包括第三章至第五章,重點(diǎn)是在第一部分所建立的

2、通用框架的基礎(chǔ)上,從數(shù)據(jù)挖掘的角度展開電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.第三章,我們從負(fù)荷預(yù)測(cè)中的知識(shí)支持需求出發(fā),重點(diǎn)針對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)建模關(guān)鍵屬性選擇問題展開討論,提出了基于信息熵的負(fù)荷預(yù)測(cè)最佳屬性集發(fā)現(xiàn)方法.第四章,我們對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)及目前存在的不足展開討論,提出了基于模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法.第五章,我們針對(duì)基于規(guī)則推理的專家系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法存在的瓶頸問題展開討論,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)獲取,提出了基于模糊關(guān)聯(lián)