基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的投資能力預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)推動(dòng)企業(yè)管理走向信息化、智能化，信息技術(shù)在企業(yè)投資決策領(lǐng)域的應(yīng)用日益受到關(guān)注。投資決策對(duì)企業(yè)整個(gè)經(jīng)營(yíng)狀況的影響廣而深，一旦投資決策失誤會(huì)引起極大風(fēng)險(xiǎn)?？茖W(xué)把握企業(yè)自身的投資能力是避免企業(yè)過(guò)度投資，合理規(guī)劃投資規(guī)模的關(guān)鍵。因此，本文借助信息技術(shù)構(gòu)建科學(xué)有效的投資能力預(yù)測(cè)模型，為投資決策提供可靠的參考信息。投資能力分析需要對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境、投資環(huán)境進(jìn)行全面的評(píng)估，評(píng)估的精確度取決于信息的質(zhì)量和數(shù)量以及信息的處理方法。顯然，信

2、息質(zhì)量越高，信息面越廣，方法越合理，評(píng)估結(jié)果越接近真實(shí)，偏差越小。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是融合統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的理論，通過(guò)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、分析的年輕技術(shù)，在數(shù)據(jù)采集、整理、歸類、分析方面與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法相比具有極大優(yōu)勢(shì)，其數(shù)據(jù)處理的速度和數(shù)據(jù)分析的精確度都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法難以比擬的。因此，本文試圖將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入投資管理領(lǐng)域，利用數(shù)據(jù)挖掘的分析方法評(píng)估企業(yè)的投資能力，提高企業(yè)投資有效性，降低企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)。

3、>　　本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建投資能力預(yù)測(cè)模型，模型研究過(guò)程具體包括以下幾部分：第一部分，通過(guò)閱讀文獻(xiàn)資料和實(shí)地調(diào)研，搜集投資能力的相關(guān)理論和企業(yè)實(shí)務(wù)中投資能力分析的相關(guān)信息，研究投資能力的關(guān)鍵影響因素以及分析評(píng)價(jià)現(xiàn)有預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)；第二部分，在分析評(píng)價(jià)已有模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建投資能力的模型框架；第三部分，構(gòu)建衡量投資能力的多層次指標(biāo)體系，并采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合定性分析進(jìn)行度量；第四部分，將投資能力預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于X公司，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行裕?/p>

4、從而加以改進(jìn)。在研究已有投資能力預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，本文從現(xiàn)金流角度以現(xiàn)金流恒等式為邏輯起點(diǎn)構(gòu)建投資能力預(yù)測(cè)模型，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建的投資能力預(yù)測(cè)模型，極大的提高了預(yù)測(cè)速度和精度。與傳統(tǒng)的投資能力預(yù)測(cè)模型相比，本文模型在指標(biāo)體系的構(gòu)建和指標(biāo)預(yù)測(cè)方法的選擇上都具有極大地優(yōu)勢(shì)。首先，本文通過(guò)構(gòu)建多層次的指標(biāo)體系，擴(kuò)大了指標(biāo)的信息涵蓋面，使得指標(biāo)構(gòu)建更全面、精細(xì)，從而有效提高了模型的預(yù)測(cè)精度。其次，本模型的指標(biāo)預(yù)測(cè)方法更具科學(xué)性，測(cè)算采用數(shù)據(jù)