基于數(shù)據(jù)挖掘的股票預(yù)測(cè)分析技術(shù)研究.pdf

1、股票市場對(duì)我國的經(jīng)濟(jì)增長具有積極的作用，如何有效地分析和預(yù)測(cè)股市一直是人們關(guān)注研究的問題。目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的使用對(duì)股票市場的發(fā)展空間帶來了質(zhì)的變革，股票交易市場產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)給預(yù)測(cè)技術(shù)帶來了新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為股票投資分析研究提供了一種新的方式和思路。由于數(shù)據(jù)挖掘中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行分布式處理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力和非線性信息處理等優(yōu)點(diǎn)，因此在股市預(yù)測(cè)分析中越來越受到人們的重視。
　　本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)算法和粗糙集進(jìn)行了深入的研究，在充分考慮信息決策表的有效性的基礎(chǔ)上，提出了一種基于粗糙集的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(RS-BP)。該算法首先基于粗糙集理論，對(duì)決策表進(jìn)行處理，然后利用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)我們驗(yàn)證了RS-BP算法的準(zhǔn)確性，并將RS-BP算法應(yīng)用到股票預(yù)測(cè)中。通過大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較，帶自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的RS-BP算法的訓(xùn)練時(shí)間最短，準(zhǔn)確率最高。
　　最后本文設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)挖掘的股票交易預(yù)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳