數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對股票走勢預(yù)測的分析和研究.pdf

1、股票市場是市場經(jīng)濟的重要組成部分，股市的穩(wěn)定不僅關(guān)系到國家經(jīng)濟的繁榮發(fā)展，也關(guān)系到普通投資者的經(jīng)濟收入。因此有效的股票走勢預(yù)測的分析和研究有著重大的理論意義和實踐價值。但是股票市場的高度非線性特征，導(dǎo)致眾多的股市分析方法的應(yīng)用效果都難如人意?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘模型，因其很強的非線性模擬、自適應(yīng)能力和自學(xué)習(xí)能力的特點，所以本文將使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對股票走勢預(yù)測這一課題進行深入的研究。 本文闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本思想，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、技術(shù)進行了深入分析，主要研究了二種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，來建立股票走勢預(yù)測模型，更好地對股票走勢進行預(yù)測。主要工作有以下二點： (1).基于股票歷史交易數(shù)據(jù)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計，利用收集樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，使網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差達(dá)到設(shè)計要求。經(jīng)測試數(shù)據(jù)測試，實驗結(jié)果可以達(dá)到指導(dǎo)投資者投資的作用。 (2).基于股票歷史交易數(shù)據(jù)對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計，利用收集樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，確定最優(yōu)的