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1、隨著風(fēng)電和光伏發(fā)電等問歇式分布式能源在電網(wǎng)中比重的加大,其出力的隨機(jī)波動(dòng)性給電網(wǎng)安全運(yùn)行帶來了很大風(fēng)險(xiǎn),需要從電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、規(guī)劃等多方面研究以緩解分布式能源發(fā)電對(duì)電網(wǎng)安全可靠運(yùn)行帶來的巨大挑戰(zhàn)??紤]分布式能源的電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)問題是一個(gè)大規(guī)模、多目標(biāo)、多約束、非線性的優(yōu)化問題,其控制變量具有離散性與連續(xù)性相混合的特點(diǎn),因此,該優(yōu)化運(yùn)營(yíng)問題的建模與求解算法就成了十分重要的研究課題。
根據(jù)上述分析以及負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于調(diào)
2、度運(yùn)營(yíng)的重要性,本文對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型、考慮分布式能源的電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)問題展開研究,包括目前閉環(huán)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,考慮風(fēng)電接入的網(wǎng)絡(luò)潮流優(yōu)化問題和考慮分布式能源的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題,具體研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
(1)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是目前經(jīng)濟(jì)調(diào)度的重要依據(jù),提出了一種基于GARCH誤差修正模型的LS-SVM短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,利用LS-SVM模型對(duì)日前負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),采用GARCH誤差修正模型對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正從而提高預(yù)測(cè)的精度。
3、r> (2)建立了一種基于閉環(huán)控制的目前經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,線性化處理考慮機(jī)組組合問題的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型以及各種約束,同時(shí)考慮機(jī)組的啟停成本,電網(wǎng)運(yùn)行的安全約束,包括支路輸電容量約束以及安全約束。模型求解采用基于預(yù)防、校正的交替求解方法,對(duì)機(jī)組組合模型和基于安全約束的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型進(jìn)行迭代交替求解。
(3)建立了一種考慮風(fēng)電并網(wǎng)的多目標(biāo)電力系統(tǒng)供電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模型,綜合考慮發(fā)電成本最小和電壓穩(wěn)定裕度最大兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。問題求解采用
4、了自適應(yīng)調(diào)整的粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解。
(4)建立了一種基于變權(quán)預(yù)測(cè)校正內(nèi)點(diǎn)法的分布式網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型,對(duì)不同類型的可再生分布式發(fā)電機(jī)組進(jìn)行優(yōu)化配置,以網(wǎng)絡(luò)損耗最小為優(yōu)化目標(biāo),同時(shí)考慮了所有分布式發(fā)電機(jī)組可能的運(yùn)行方式。為了提高求解效率,模型采用了直角坐標(biāo)潮流方程和約束條件。
對(duì)上述問題的建模與求解不僅可以實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)運(yùn)行安全性、經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性等要求,還可以降低發(fā)電、輸電成本,協(xié)調(diào)電廠與電網(wǎng)、電網(wǎng)與用戶之間
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