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文檔簡介
1、隨著化石能源的逐漸枯竭以及全球和國家低碳環(huán)保的政策需要,風(fēng)力發(fā)電、太陽能發(fā)電等清潔低碳能源在新能源比例中越來越重。但是由于風(fēng)能和太陽能具有較大隨機(jī)性和間歇性,這些分布式能源的出力方式會導(dǎo)致隨機(jī)性變化,特別是在大規(guī)模的新能源并網(wǎng)以后,例如發(fā)電機(jī)輸出功率波動、負(fù)荷功率變化等對電網(wǎng)的安全運行造成的影響更加明顯,這些存在問題對傳統(tǒng)的潮流計算提出了新的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)潮流電力系統(tǒng)分析長期以來建立在確定性潮流計算的基礎(chǔ)之上,但是在實際網(wǎng)路中,
2、系統(tǒng)的參數(shù),網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、母線的負(fù)荷等都是不確定的值,這就需要考慮通過大量的計算,耗費時間成本。而且這很難反應(yīng)整個體統(tǒng)的總體狀況,傳統(tǒng)的確定性潮流計算已無法滿足上述問題,因此考慮隨機(jī)因素影響的概率潮流計算法得到了發(fā)展和應(yīng)用。
研究概率潮流計算的前提是分析概率潮流所用到的算法,因此本文先分別分析了蒙特卡羅法,拉丁超立算法及其優(yōu)缺點。在分析拉丁超立方算法的基礎(chǔ)上,對該算法中排序步驟進(jìn)行改進(jìn)。提出一種基于隨機(jī)行走原理的拉丁超立方算
3、法,并將該方法應(yīng)用在概率問題求解中,仿真結(jié)果證明了該算法所具有的優(yōu)越性。以下是論文完成的主要內(nèi)容:
(1)本文針對目前常見概率算法進(jìn)行研究分析,重點闡述目前算法存在的缺陷和不足,最后指出所改進(jìn)方法對于解決所存在問題的必要性。
(2)針對闡述拉丁超立方算法中存在的缺點,將隨機(jī)行走算法引入要改進(jìn)的算法中。本文通過MATLAB軟件進(jìn)行編程,以蒙特卡羅法為參考值,利用測試函數(shù)在加入含風(fēng)電的IEEE-14節(jié)點和IEEE-118
4、系統(tǒng)的條件下,比較基于隨機(jī)行走算法的拉丁超立方算法(Random Walk Latin hypercube Sampling,RWLHS)和基于施密特正交化法的拉丁超立方算法(Gram-Schmidt Latin hypercube Sampling,GSLHS)兩種算法,從而得出RWLHS算法的有效性。
(3)其次將本方法引用到含光伏電場的電力系統(tǒng)中,建立了負(fù)荷、發(fā)電機(jī)和光伏電場的模型,通過改進(jìn)的方法分析系統(tǒng)節(jié)點加入分布能源
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