含分布式電源及電動汽車充電負荷電力系統(tǒng)的概率潮流計算方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)運行與控制中存在大量隨機性因素，基于波動性的分布式電源（風(fēng)電、光電）的大規(guī)模并網(wǎng)以及電動汽車等新興負荷的大力發(fā)展使得電力系統(tǒng)的規(guī)劃與控制面臨更多的不確定性。概率潮流計算能夠揭示系統(tǒng)的特征、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運行的薄弱環(huán)節(jié)和潛在危險，能更好地應(yīng)用于電力系統(tǒng)的經(jīng)濟運行、安全穩(wěn)定分析以及可靠性分析中。
　　針對含分布式電源和電動汽車充電負荷電力系統(tǒng)中隨機變量多元化的特點，提出了一種基于組合抽樣的蒙特卡洛法，基于此方法對含分布式電源和電動汽

2、車充電負荷電力系統(tǒng)的電壓質(zhì)量進行概率評估分析。該方法不僅考慮了風(fēng)速、光照強度的隨機性以及基礎(chǔ)負荷和電動汽車充電負荷的不確定性，而且計及了輸電線路的故障率等隨機因素，進而根據(jù)隨機變量的不同特點采用不同的抽樣方法。仿真結(jié)果表明，所提方法具有準確性、快速性和實用性，相比于簡單隨機采樣蒙特卡洛模擬法，組合抽樣法具有較高的計算效率和更好的模擬精度，從而進一步分析比較了分布式電源和電動汽車充電負荷加入前后電力系統(tǒng)的節(jié)點電壓變化情況，尤其是分布式電源

3、和電動汽車充電負荷接入點的電壓波動情況。
　　為了準確揭示電力系統(tǒng)中不確定因素對系統(tǒng)概率潮流分析的影響，引入隨機響應(yīng)面法對含分布式電源及電動汽車充電負荷電力系統(tǒng)的概率潮流進行分析。選用Hermite隨機多項式展開來擬合輸出響應(yīng)量與輸入隨機變量之間的函數(shù)關(guān)系，根據(jù)線性無關(guān)原則選擇概率最優(yōu)配點，進而根據(jù)逐步回歸分析法消除響應(yīng)面展開式中的次要項，僅需少量仿真便可快速估計出響應(yīng)的概率統(tǒng)計信息，具有較高的效率和精度，解決了如蒙特卡洛的一般隨

4、機性分析方法仿真時間長、計算次數(shù)多的問題。仿真結(jié)果表明，隨機響應(yīng)面法具有較高的計算效率和模擬精度。
　　以含分布式電源和電動汽車充電負荷電力系統(tǒng)的概率潮流計算為研究內(nèi)容，基于組合Copula函數(shù)建立考慮風(fēng)電出力之間和光伏出力之間相關(guān)性的概率潮流評估模型。在此基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)基于拉丁超立方采樣的蒙特卡洛模擬法無法保證序列差異性的問題，提出一種準蒙特卡洛概率潮流方法。首先引入組合Copula函數(shù)對風(fēng)電場出力之間和光伏電站出力之間的相關(guān)