版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、東北師范大學碩士學位論文基于軟約束的多Agent靈活規(guī)劃研究姓名:王俊淑申請學位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導(dǎo)教師:谷文祥20090601東北師范大學碩士學位論文AbStractMultiAgentplanningisanextensionofclassicalArtificialIntelligenceplanningUsuallymultipleagentscanacttogethertoachieveplanninggoal
2、Butclassicalmulti—Agentmethodsrequirethattheconstraintsareeithertotallysatisfiedortotallyviolated,whichistoigoroustoformulateandtosolvemostoftherealproblemsInthispaperwedefineamulti—Agentflexibleplanningproblemwhichsuppo
3、rtssoftconstraints,andthenwepresentanewtechniquecalleddistributedflexibleconstraintsatisfaction(cse),whichisthecombinationofflexibleCSPanddistributedCSP,todealwiththisplanningproblemForagivenmulti—Agentflexibleplanningpr
4、oblem,multipleagentscanplancooperativelywithasatisfactiondegreewhensolvingtheproblemisdifficultorinfeasible,andthenwecangetaplanwithatradeoffbetweenplanqualityandlengthMoreandmoreresearchersareinterestedinthisareaduetoit
5、svaluabletheoryresearchandapplicationperspectivesNewapplicationareaanddevelopingdirectionareexplored,forexample,howtoextendintelligentplanningtohandlethescopeofplanningproblemsTheclassicalplanningrestrictsthedevelopmento
6、fplanningSuchas,traditionalplanningonlycansupportrigorousconstraints,andhashardandimperativeconstraints,whichatefullysatisfiedorfullyviolatedThatisprovedtobetoestrictiveIfoneconstraintisnottotallytrue,itissupposedtobevio
7、latedtheconstraintTheclassicalplantechniqueCan’tdescribetherealsituation,SOtheflexibleplanningandmultiAgentplanningappearMultiAgentplanningisdevelopedwithmultiAgentsystem;ithasthecharacteristicsofartificialplanninganddis
8、tributedplanningManyrealworldapplicationscanbeclassifiedintomulti—Agentplanningproblem,andhavetheattributesofflexibleplanningproblemsWecan’tsolvemultiAgentflexibleplanningproblemsbydynamicflexibleconstraintssatisfactorym
9、ethodormultiAgenttechnique,becausetheyaresimilarwithbothbutnotexactlyinthesamesituationWeonlypayattentiontosuchproblemsinthispaperSoftconstraintsareintroducedintomultiAgentplanning,andtransformintodistributedflexibleCSPt
10、osolveMultiAgentplanninghasmanyapplications,suchasLogisticsandtransport,businessManagementandgames1tiSveryimportanttesearchonitKeywords:multiAgentplanning;softconstraints;distributedflexibleCSP;multiAgentflexibleplanning
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于資源約束的靈活規(guī)劃問題研究.pdf
- 基于回答集編程的多Agent規(guī)劃研究.pdf
- 基于多agent的概率規(guī)劃圖研究
- 基于多Agent的概率規(guī)劃圖研究.pdf
- 基于規(guī)劃融合的多Agent系統(tǒng)協(xié)調(diào)機制研究.pdf
- 基于人工勢場的多Agent路徑規(guī)劃方法研究.pdf
- 基于辯論的多Agent信任約束下商務(wù)談判模型.pdf
- 基于Agent的多機器人路徑規(guī)劃的研究.pdf
- 基于多約束的自動鋪絲線型規(guī)劃研究.pdf
- 基于量子算法多約束條件的SOC測試規(guī)劃研究.pdf
- 多Agent信念與行為規(guī)劃.pdf
- 基于Multi-Agent系統(tǒng)的多UAV實時路徑規(guī)劃研究與實現(xiàn).pdf
- 基于分層強化學習的多agent路徑規(guī)劃與編隊方法研究.pdf
- 基于多Agent的訂單管理研究.pdf
- 基于多Agent的MES調(diào)度研究.pdf
- 基于學習的多Agent協(xié)商研究.pdf
- 基于多Agent方法的機制研究.pdf
- 基于多Agent系統(tǒng)的GDSS研究.pdf
- 基于Web服務(wù)的多Agent談判研究.pdf
- 基于多Agent的網(wǎng)絡(luò)教學模式研究.pdf
評論
0/150
提交評論