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文檔簡介
1、本文研究了在基于統(tǒng)計語言模型的漢語統(tǒng)一分詞框架下的新詞識別問題。主要有以下兩部分工作：(1)總結(jié)已有的新詞識別特征及新詞識別方法，引入一個語素產(chǎn)率特征，把新詞識別問題看作二分問題，采用SVM算法，比較了各個特征對于新詞識別相對貢獻(xiàn)大小，嘗試不同的特征組合來識別新詞。(2)討論了目前新詞識別研究中存在的分詞性能和效率較低的問題，針對缺乏含新詞信息的語料這一難題，提出模擬新詞的辦法，著重研究了新詞分布的情況，尋找適合模擬新詞的模型，構(gòu)筑
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