高分辨X光胃腸數(shù)字圖像處理技術的研究.pdf

1、在現(xiàn)代醫(yī)學中，X光醫(yī)學影像技術己成為醫(yī)生必不可少的手段和工具。X光醫(yī)學圖像質(zhì)量的好壞，將直接影響醫(yī)生對患者病情的診斷和治療。然而，在獲取X光醫(yī)學圖像的過程中，其圖像不可避免會混雜各種噪聲。高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像也不例外。當胃腸病變組織與正常組織的X光衰減系數(shù)相差很小時，圖像中若夾雜噪聲，醫(yī)生將無法判定患者胃腸中的病灶。因此，優(yōu)質(zhì)的高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像，便是醫(yī)生準確診斷病狀的先決條件。由此可見，對高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像進行降噪處理

2、，盡可能的減少噪聲對X光胃腸數(shù)字圖像造成的不良影響，將是提高或改善高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像質(zhì)量的一種有效的手段。
　　論文在闡述醫(yī)學X光成像系統(tǒng)的結構和原理的基礎上，根據(jù)高分辨率X光胃腸數(shù)字成像系統(tǒng)的成像過程，研究分析噪聲來源及各種噪聲的特性，指出其噪聲可以分為系統(tǒng)的固有特性噪聲和系統(tǒng)的隨機分布噪聲兩大類。通過優(yōu)化硬件結構，可以降低系統(tǒng)的固有特性噪聲；通過對系統(tǒng)的隨機分布噪聲分析，主要包含椒鹽噪聲和高斯噪聲?；?，研究分析比較中值

3、濾波和維納濾波傳統(tǒng)的數(shù)字圖像濾除噪聲的方法，提出了采用自適應中值濾波算法和改進的維納濾波算法，以此對高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像進行圖像降噪處理，并給出了相關實驗處理分析結果。針對2048×2048×12bit高分辨率X光胃腸數(shù)字圖像系統(tǒng)的圖像噪聲濾噪的要求，論文研究并借鑒小波變換用于諸多高分辨問題的數(shù)字圖像去噪的研究方法，提出了一種基于系數(shù)分類的小波域混合模型圖像去噪算法，用于高分辨率 X光胃腸數(shù)字圖像的去噪。該算法首先利用小波零樹結構表