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文檔簡介
1、人類社會已進入以網(wǎng)絡(luò)為中心的信息時代,人們需要更快捷、更可靠、功能更豐富的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。未來的應(yīng)用將需要更高的吞吐率、更好的交互性、更高的安全性,這要求服務(wù)平臺具有更強的處理能力和更高的可用性。所以,如何給出合理的框架和有效的設(shè)計方法,來建立高性能、高可伸縮、高可用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),這是擺在研究者面前極富挑戰(zhàn)性的任務(wù)。同時如何增強負(fù)載均衡設(shè)備的智能,使之可以更好的適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境下的工作,提供更為全面的服務(wù)也是研究的熱點問題。本文研究的具有內(nèi)容感知能
2、力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)負(fù)載均衡技術(shù)便是圍繞這一任務(wù)展開的。 為了提高負(fù)載均衡系統(tǒng)的智能性,本文首先研究并改進了現(xiàn)有的內(nèi)容感知算法,使之適合網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡環(huán)境,該算法具有可在大樣本空間下快速檢索關(guān)鍵信息的特點,容易以硬件方式實現(xiàn),可進一步提高效率,并從理論上證明了其應(yīng)用于負(fù)載均衡系統(tǒng)的可行性。然后在分析和比較了現(xiàn)有負(fù)載均衡技術(shù)和系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,選擇了Linux系統(tǒng)中的IVS(Linux Virtual Server)負(fù)載均衡系統(tǒng)為基礎(chǔ)平臺,并對
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