深基坑工程施工變形的智能預測與控制研究.pdf

1、建(構)筑的深大基坑及地下工程的信息化施工是當代土木工程建設必不可少的一項關鍵技術，這里，與深大基坑工程現場監(jiān)測數據相互配套的施工變形預測與控制將愈顯迫切和重要。通過對系統(tǒng)監(jiān)測數據進行適時處理與分析，可對后續(xù)若干時步的施工變形進行有效的預測，根據預測結果指導基坑下步各施工參數的選擇，做出反饋設計，從而使基坑工程的施工安全始終處于受控狀態(tài)，及時發(fā)現問題并處理，掌握工程安全施工的主動權，做到施工技術的信息化、智能化和規(guī)范化，為施

2、工過程中的科學決策提供有力支持與保障。論文圍繞基坑工程信息化施工這一理念，運用灰色關聯(lián)度法則、BP人工神經網絡方法及模糊邏輯控制理論，結合有限元數值分析，對基坑工程施工變形的各個影響因素及基坑在施工過程中的變形預測與控制進行了系統(tǒng)的研究分析。首先，論文運用灰色關聯(lián)理論并數值分析方法對圓形基坑和長條形矩形基坑施工變形的各主要影響因素分別進行了遞階分析，得到了各因素對基坑變形影響程度的敏感性和重要性排序，使之為后續(xù)的基坑變形控

3、制研究提供依據。論文的第二部分，以武漢市陽邏長江公路懸索大橋南錨碇圓形深大基坑工程為依托，研究了BP人工神經網絡在圓形深大基坑工程中變形預測的可行性，研究結果表明：對于圓形基坑施工變形進行人工智能神經網絡預測，采用單隱層網絡的預測效果不甚理想，而運用雙隱層網絡進行變形預測，得到的結果與實際變形則十分接近，進而表明將雙隱層BP網絡應用于圓形深大基坑的施工變形預測是可行的和有效的。論文的第三部分，則以前述基坑變形影響因素的遞階分