版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像分割是圖像處理技術(shù)的重要內(nèi)容之一。在圖象分割中,有一類(lèi)特殊的技術(shù),就是圖象的前背景分割技術(shù),又稱(chēng)作數(shù)字摳圖技術(shù)或者亞象素級(jí)的圖象分割技術(shù)。在對(duì)圖像的研究與應(yīng)用中,人們往往只對(duì)圖像中的主體或主要部分感興趣,而對(duì)其它部分則不甚關(guān)心。為了辨識(shí)和分析圖像中的主要部分,更好的了解它的特征并進(jìn)一步利用它,需要將它從圖像中分離提取出來(lái),被分離出來(lái)的部分稱(chēng)為前景部分,圖象中的其他部分稱(chēng)為背景部分。前背景分割技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域是一個(gè)比較傳統(tǒng)的研究課題
2、。近年來(lái),隨著圖像處理技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大,圖像前背景分割技術(shù)的研究引起國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注,并且在影視制作、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用。 本文首先介紹了圖象前背景分割的一些基本知識(shí),然后對(duì)常用的圖像分割方法和圖象前背景分割技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹,在此基礎(chǔ)上提出了一種新的基于均值平移算法的彩色圖像前背景分割方法。該方法首先利用均值平移算法對(duì)圖象進(jìn)行空間聚類(lèi)生成圖象分塊圖,并在最大后驗(yàn)概率和馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)框架下為該分割建
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 【簡(jiǎn)介】均值平移算法與道路圖像分割方法探討
- 基于自動(dòng)標(biāo)記的彩色圖像前景目標(biāo)分割.pdf
- 基于模糊C均值聚類(lèi)的彩色圖像分割算法研究.pdf
- 基于模糊C均值聚類(lèi)的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)GrowCut算法的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于聚類(lèi)算法的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于模糊算法的彩色血液圖像分割方法的研究.pdf
- 基于模糊C均值的圖像分割算法研究.pdf
- 基于圖論的彩色圖像分割算法研究.pdf
- 彩色圖像分割算法的研究.pdf
- 基于模糊C均值聚類(lèi)方法的圖像分割算法研究.pdf
- 基于區(qū)域的彩色圖像分割方法研究.pdf
- 基于模糊C均值算法的醫(yī)學(xué)圖像分割研究.pdf
- 基于均值移動(dòng)算法的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)建模的彩色圖像分割算法研究.pdf
- 彩色遙感圖像分割算法研究.pdf
- 基于彩色圖像的人臉?lè)指钏惴ㄑ芯?pdf
- 基于改進(jìn)FCM算法的彩色圖像分割研究.pdf
- 基于改進(jìn)的SVM彩色圖像分割方法研究.pdf
- 彩色圖像分割算法的改進(jìn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論