面向領域自然語言的文本自動分類及其在產(chǎn)品設計中的應用.pdf

1、目前計算機輔助設計技術對產(chǎn)品設計的早期階段支持并不充分，本文提到的系統(tǒng)將自然語言理解應用于產(chǎn)品設計中，使用自然語言作為產(chǎn)品設計的人機界面，自然語言理解系統(tǒng)對以自然語言形式表達的用戶需求進行理解和分析，將最終的分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品設計要求，為后續(xù)設計提供支持。 在面向領域的自然語言處理系統(tǒng)的前端部分，設置一個面向領域的文本自動分類模塊，則后續(xù)模塊在一個狹義的語義環(huán)境中進行分析，意義是顯而易見的。 首先，根據(jù)文本自動分類的功能

2、要求，了解相關的現(xiàn)有的模型和算法。在充分比較它們優(yōu)點及其存在的不足之后，結(jié)合各方面因素，提出了一種串聯(lián)結(jié)構的文本自動分類模型。串聯(lián)結(jié)構的文本分類模型又是由三個基于不同機理的相對獨立的文本分類器組成，它們分別是基于概念、基于詞頻、基于最大熵模型的文本分類器，三種分類器的串聯(lián)使用，提高了系統(tǒng)的分析效果。它們之間又有一定的關聯(lián)，基于最大熵模型的分類器使用了基于詞頻分類器的分析結(jié)果，這樣則提高了信息的使用率。其次，結(jié)合具體的測試領域，將系統(tǒng)應用