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文檔簡介
1、人工智能在很多領(lǐng)域中已廣泛應(yīng)用,其中自然語言理解是其應(yīng)用到實(shí)際領(lǐng)域的典型范例。智能產(chǎn)品則憑借多方面的優(yōu)勢,也迅速地發(fā)展并得到了廣泛的應(yīng)用。因此將自然語言理解與智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)有機(jī)結(jié)合是必然的發(fā)展趨勢。本文將自然語言篇章中的聚類模型應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域中,提出了基于領(lǐng)域的篇章時(shí)間序列聚類模型,并闡述了其建立過程以及具體實(shí)現(xiàn)過程,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)和用戶之間的良好溝通,并為后面的設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ),用來改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域智能化不高的現(xiàn)狀。
本文首先介紹
2、了自然語言理解的一些基本理論知識(shí),重點(diǎn)介紹了現(xiàn)有的知識(shí)表示方法;其次對(duì)具體時(shí)間詞、時(shí)序連接詞和時(shí)態(tài)系統(tǒng)三種表達(dá)時(shí)間序列關(guān)系的時(shí)間信息進(jìn)行了介紹;接著詳細(xì)討論了時(shí)間序列關(guān)系及其推理,介紹了事件時(shí)間序列聚類的相關(guān)知識(shí),提出了有時(shí)間標(biāo)記的時(shí)間序列聚類和無時(shí)間標(biāo)記的時(shí)間序列聚類兩種聚類方法,并分析了時(shí)間序列聚類的耦合性,進(jìn)而建立了時(shí)間序列聚類模型;之后闡述了該模型在專家系統(tǒng)的開發(fā)工具下的建立和實(shí)現(xiàn)過程;最后建立了領(lǐng)域知識(shí)庫,將自然語言理解的時(shí)間
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