基于子圖分割的人臉識(shí)別研究.pdf

1、人臉識(shí)別是模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)分支，在人們的日常生活、社會(huì)管理等方面都有著十分廣泛的應(yīng)用。與其他識(shí)別方法相比，人臉識(shí)別更具惟一性、穩(wěn)定性和通用性。人臉識(shí)別研究涉及圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)等諸多學(xué)科，是模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 在分析人臉識(shí)別領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文做了三方面工作。首先，結(jié)合子圖分割思想，提出了基于標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的人臉特征提取算法。該算法利用標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)對(duì)人臉子圖進(jìn)行處理，然后將從子圖

2、中提取的特征進(jìn)行組合構(gòu)成人臉特征?；贠RL人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器，對(duì)所提出的人臉特征提取算法進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的特征提取算法具有良好的識(shí)別率和性能。此外，基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)，去除平滑區(qū)能有效改善基于變異系數(shù)提取人臉特征的有效性。其次，研究了一種新的嗅覺(jué)神經(jīng)模型， KⅢ模型，并將其應(yīng)用到人臉識(shí)別中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于標(biāo)準(zhǔn)差的特征提取算法具有更好的性能，同時(shí)，KⅢ模型具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，只需要很少的學(xué)習(xí)次數(shù)就可以