基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DGA法在變壓器故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、電力變壓器是電力系統(tǒng)中最重要的設(shè)備之一。電力變壓器故障診斷對(duì)電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有著十分重要的意義。油中溶解氣體分析法是早期發(fā)現(xiàn)和預(yù)防變壓器故障的最有效方法之一。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)外界的輸入樣本具有很強(qiáng)的識(shí)別分類能力和聯(lián)想記憶等信息處理特點(diǎn)，使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變壓器故障診斷得以實(shí)現(xiàn)。因此，研究以變壓器油中溶解氣體為特征量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，為變壓器故障診斷提供了新的途徑。
　　本文首先對(duì)變壓器故障診斷的方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，

2、分析比較了幾種傳統(tǒng)的變壓器故障診斷方法的優(yōu)缺點(diǎn)。然后運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，對(duì)變壓器狀態(tài)檢測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而掌握被監(jiān)測(cè)對(duì)象的運(yùn)行狀態(tài)或故障原因。建立了結(jié)構(gòu)為5-10-5型的變壓器故障診斷BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過測(cè)試，選取了LM算法訓(xùn)練函數(shù)，保證了收斂效果。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和測(cè)試，故障診斷正確率達(dá)到91.1％，達(dá)到預(yù)期要求。從現(xiàn)場(chǎng)測(cè)得的多組運(yùn)行數(shù)據(jù)表明，故障診斷正確率達(dá)到93.3%。證明本文提出的方法應(yīng)用于電力變壓器故障診斷，