時空域聯(lián)合的SVC層間預(yù)測及模式選擇技術(shù)研究.pdf

1、隨著無線和IP多媒體通信技術(shù)的發(fā)展及各種視頻應(yīng)用的普及，人們對圖像編碼的要求越來越高，不僅要求編碼技術(shù)達到較高的壓縮效果，而且要求它能夠根據(jù)傳輸條件和應(yīng)用場合的不同而提供不同的圖像質(zhì)量。傳統(tǒng)的視頻編碼技術(shù)無法適應(yīng)差異如此廣泛的應(yīng)用場景，于是可分級視頻編碼(SVC)技術(shù)應(yīng)運而生，稱為近年來視頻編碼領(lǐng)域的一個研究熱點。
　　 論文首先闡述了可分級視頻編碼的一些關(guān)鍵技術(shù)和國際上最新的研究進展和動向，然后基于最新的視頻編碼標準H.264

2、/AVC，深入研究了SVC中空域可分級的層間預(yù)測和模式選擇技術(shù)。首先，針對Inscale算法會使在空域預(yù)測過程中產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差，以及將時-空殘差分別進行預(yù)測造成的計算上的復(fù)雜性，本文提出了一種改進的時空域聯(lián)合的層間預(yù)測算法(M-Inscale)，基于新的高低頻劃分方法、通過圖像高頻部分的預(yù)測過程來改善低頻部分的量化誤差，有效地利用空間和時間的相關(guān)性去除層間冗余信息。其次，對宏塊級模式選擇方法進行了研究，基于SVC的編碼復(fù)雜度分析，分析了

3、相鄰空域?qū)拥暮陦K模式相關(guān)性，層間殘差預(yù)測模式的復(fù)雜性，提出了SVC的模式選擇優(yōu)化算法，該算法不僅可以用于M-Inscale，并且可以用于一般情況下JSVM的模式選擇。它通過普通模式優(yōu)化、低時間級宏塊優(yōu)化和層間殘差預(yù)測優(yōu)化等三個層次代價比較，改進模式選擇的效率。
　　 通過對標準測試序列的實驗結(jié)果證明，低碼率的情況下，M-Inscale算法可以取得比Inscale算法更好的性能，具有更強的實用性；而新的模式選擇優(yōu)化算法在保證PSN