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文檔簡介
1、認知無線電(CR,Cognitive Radio)是有效解決頻譜分配和利用之間的矛盾的重要技術(shù)途徑之一。由于可以靈活適應(yīng)不連續(xù)的可用頻譜資源,非連續(xù)正交頻分復(fù)用(NC-OFDM,Non-Contiguous Orthogonal Frequency Division Multiplexing)在認知無線電系統(tǒng)中被廣泛用于數(shù)據(jù)傳輸。信道估計是認知無線電系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一,本論文的主要研究內(nèi)容就是認知無線電系統(tǒng)中的NC-OFDM信道估計技
2、術(shù)。 在本論文的第一章中,簡單介紹了認知無線電的研究背景和現(xiàn)有的研究成果,并重點闡述了NC-OFDM的研究現(xiàn)狀和認知無線電系統(tǒng)中信道估計的重要性。 信道估計的研究是以對無線信道的深入理解為前提,并需要一個科學(xué)的信道模型作為算法的驗證平臺,因此在第二章討論了無線信道的基本特性,然后介紹了SCME(Space Channel Model Extention)信道模型的特點和建模方法,最后給出了這種信道模型的仿真實現(xiàn)步驟和仿真
3、測試結(jié)果。 在單天線NC-OFDM系統(tǒng)中,現(xiàn)有的信道估計方法往往是利用復(fù)雜度很高的維納濾波的方法以保證估計精度,而且為了發(fā)揮維納濾波的優(yōu)良性能,需要保證導(dǎo)頻數(shù)量,因此導(dǎo)頻圖案設(shè)計也比較復(fù)雜。所以,在第三章,本論文提出了一種修正IDFT(Inverse Discrete Fourier Transform)變換域降噪方法,這種方法利用時頻域信道系數(shù)的傅氏變換關(guān)系,只要導(dǎo)頻數(shù)量大于或等于信道沖擊響應(yīng)的長度,便可以估計出時域的信道系數(shù)
4、,不但提高了估計精度,而且降低了對導(dǎo)頻數(shù)量的要求。仿真結(jié)果表明,在導(dǎo)頻位置只需要使用復(fù)雜度最低的最小二乘(LS,Least Square)估計,然后利用修正IDFT變換域降噪方法進行處理,如果信道是時域慢衰落的,可以結(jié)合使用塊平均(Block Averaging)降噪方法,最后可以得到接近理想信道估計檢測性能。 本論文的第四章研究了MIMO(Multiple Input Multiple Output,多入多出)NC-OFDM系
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