認知無線電中信道估計技術的研究.pdf

1、認知無線電技術的出現(xiàn)，能夠有效地解決頻譜資源分配與使用問題，緩解頻譜資源短缺的現(xiàn)狀。信道估計作為實現(xiàn)認知無線電系統(tǒng)傳輸?shù)年P鍵技術之一有待進一步研究。為了能夠對無線信道作出準確的估計，論文對路徑損耗、陰影效應、時延擴展、多普勒頻移等特性作了詳細介紹，對比分析了平坦衰落信道、頻率選擇性衰落信道、MIMO信道等模型，著重闡述了EPA、EVA、ETU無線信道的特點和建模方法，并給出了EVA無線信道的仿真測試結果。
　　 在單天線模型下，

2、通過對常規(guī)OFDM系統(tǒng)模型、導頻圖樣設計、信道估計算法的介紹，論文詳細研究了認知NC-OFDM的系統(tǒng)模型、隨機插入導頻圖樣方法、聯(lián)合LMMSE信道估計算法和迭代IDFI、變換域降噪方法。由于認知NC-OFDM系統(tǒng)中的迭代IDFT變換域降噪方法需要進行變換域變換和迭代，反復利用FFT和IFFT變換，得到的是整個共享頻段的信道響應，而認知NC-OFDM系統(tǒng)中不需要估計主用戶占用子載波的信道系數(shù)，因此本論文引入轉換分解算法，對迭代IDFT變換

3、域降噪方法進行改進。仿真結果表明，改進算法的估計性能優(yōu)于線性內插算法，接近于迭代IDFT變換域降噪方法的估計性能，但改進算法比迭代IDFT變換域降噪方法的運算量少，估計器實現(xiàn)復雜度低，硬件資源的利用率高。利用本文的改進算法，通過仿真可知，不同的空閑率和導頻分組間隔對系統(tǒng)估計性能的影響不同，空閑率低的認知系統(tǒng)，估計性能好；導頻分組間隔大的認知系統(tǒng)，估計性能差。
　　 本論文同時介紹了認知無線電系統(tǒng)中主用戶與認知用戶之間存在互干擾的

4、場景，仿真分析了干擾的分布狀況、認知用戶承受干擾的情況以及干擾對估計性能的影響。結果驗證，認知用戶與主用戶子載波間的距離決定著干擾的大小，干擾降低了認知系統(tǒng)的估計性能，認知用戶承受干擾的情況與其分配的功率和信道的條件有關。
　　 在多天線模型下，論文介紹了認知無線電系統(tǒng)中集中分布式模型、Turbo編碼技術和MIMO技術中的傳輸分集技術，并對MIMO技術中的認知NC-OFDM系統(tǒng)模型進行了詳細的分析。針對多天線模型下認知NC-OF