針對(duì)彩色圖像的水印算法研究.pdf

1、隨著Intemet和電子商務(wù)的普及，數(shù)字水印技術(shù)越來(lái)越受到各方的重視，并逐漸發(fā)揮出越來(lái)越多的作用。但是現(xiàn)在的水印算法主要還是集中在對(duì)于灰度圖像的研究，由于在實(shí)際應(yīng)用中，彩色圖像占有很大的比重，所以彩色圖像數(shù)字水印的研究越來(lái)越受到關(guān)注。 本文主要研究彩色圖像的數(shù)字水印技術(shù)。介紹了數(shù)字水印的基本概念、算法、理論框架及應(yīng)用領(lǐng)域，在水印置亂和水印算法方面提出了幾種新方法。 首先對(duì)常見(jiàn)的水印置亂算法進(jìn)行了介紹，指出了它們的不足。提

2、出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水印置亂新方法，該方法利用RBF網(wǎng)絡(luò)能夠逼近任意的非線性函數(shù)的特性，在原始水印和置亂圖像之間建立了非線性映射。而且當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和中心值不同時(shí)，置亂圖像完全不同，因此該算法具有保密性好，不需要通過(guò)求周期來(lái)恢復(fù)圖像等優(yōu)點(diǎn)。 其次，通過(guò)對(duì)半脆弱水印要求的分析，從色彩模型的選擇、嵌入域和嵌入位置的選擇、嵌入強(qiáng)度的選擇和小波基的選擇入手，結(jié)合小波變換和多分辨率嵌入思想，提出了一種DWT域彩色圖像半脆弱水印算法。實(shí)

3、驗(yàn)表明，該算法不僅具備良好的透明性，而且對(duì)于常見(jiàn)的圖像處理具備很好的魯棒性，同時(shí)能夠?qū)阂鈭D像篡改做出報(bào)警并確定被篡改位置。 最后，提出了一種DWT域彩色圖像魯棒性水印算法。通過(guò)實(shí)現(xiàn)和分析典型算法，指出該算法的不足。根據(jù)算法的不足，采取分別在不同分量中同時(shí)嵌入水印，并且根據(jù)人眼的敏感度不同，結(jié)合小波分解的特點(diǎn)，對(duì)不同分量選擇不同的嵌入位置和嵌入強(qiáng)度。在提取水印時(shí)，綜合考慮兩個(gè)分量中提取的結(jié)果以得到效果更好的水印。通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的