基于拋物線插值與小波變換的圖像放大算法.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像進(jìn)入社會(huì)的諸多領(lǐng)域，圖像放大作為圖像處理的重要操作，有著廣泛的應(yīng)用背景。所謂圖像放大，就是將一幅圖像從某種分辨率通過內(nèi)插轉(zhuǎn)換到更高的分辨率，這就是通常所說的圖像放大處理。這項(xiàng)技術(shù)在醫(yī)學(xué)、公安、軍事、氣象、遙感、動(dòng)畫制作和電影合成等方面均有普遍的應(yīng)用。 目前比較成熟的算法有最近點(diǎn)插值，雙線性插值以及樣條插值等。最近點(diǎn)插值方法簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)，處理速度最快，然而該方法會(huì)在新的圖像中產(chǎn)生明顯的鋸齒形邊緣和方塊

2、效應(yīng)；雙線性插值利用了源像素點(diǎn)周圍鄰近的4個(gè)像素點(diǎn)的線性平均權(quán)值來計(jì)算目標(biāo)像素點(diǎn)的值，具有一定的邊緣平滑作用，但會(huì)使圖像的細(xì)節(jié)產(chǎn)生退化，丟失重要的邊緣特征；三次樣條插值和三次B樣條插值放大后的圖像函數(shù)具有較高的光滑性，但是計(jì)算量大，而且放大后容易造成圖像邊緣模糊。以上這些方法都是在假設(shè)圖像像素和周圍像素呈線性關(guān)系的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，但事實(shí)上圖像的有些紋理之間或像素間呈突變性質(zhì)，具有非線性關(guān)系。在圖像放大中，對(duì)這些具有不連續(xù)灰度特性的像素如果