認知網(wǎng)絡(luò)的接入選擇與擁塞控制研究.pdf

1、自從2005年的IEEE DySPAN學(xué)術(shù)會議上第一個認知網(wǎng)絡(luò)概念提出以來，人們以極高的熱情展開了對認知網(wǎng)絡(luò)的研究。然而目前對認知網(wǎng)絡(luò)探索仍處于起步階段，認知網(wǎng)絡(luò)體系的初步框架尚在研究探討之中。本文嘗試對認知網(wǎng)絡(luò)的無線接入選擇和擁塞控制技術(shù)進行研究。
　　 在認知網(wǎng)絡(luò)框架構(gòu)想之下，本文首先研究了無線接入選擇問題。提出了基于模糊邏輯的認知信息處理架構(gòu)，在跨層感知和網(wǎng)絡(luò)感知兩者上都能夠?qū)崿F(xiàn)認知過程，也可以利用各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上存儲的認知

2、信息來實現(xiàn)全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的認知功能。此外，提出了一個基于模糊邏輯決策的網(wǎng)絡(luò)接入選擇機制，這種機制允許每個用戶選擇能夠滿足QoS需求的最佳接入點。
　　 論文對認知網(wǎng)絡(luò)擁塞控制中的相關(guān)技術(shù)進行了探討，指出了認知網(wǎng)絡(luò)擁塞控制研究中的主要問題，為研究的開展指明了方向。對認知網(wǎng)絡(luò)擁塞控制傳輸協(xié)議進行了建模和分析，闡述了一種基于時延的端到端擁塞控制算法，稱為CNFAST TCP。其特點是通過指數(shù)加權(quán)的ARMA模型來設(shè)計平滑RTT函數(shù)，達到平滑估