基于有限元的超聲圖象分析.pdf

1、運動分析和應(yīng)用是計算機視覺研究的一個主要分支,涉及到計算機視覺研究的各個方面.光流場的估計是計算機視覺研究中的一個重要課題.光流場是圖像的亮度模式隨時間變化而形成的表觀運動場,或者簡單地說是由于圖像中物體的運動所導(dǎo)致的圖像變化.該論文研究重點是應(yīng)用光流場來表征醫(yī)學(xué)動態(tài)圖像的運動情況,主要集中在對超聲心臟序列圖像的研究.心臟是人體的重要器官,它的運動與其功能緊密相關(guān),因此在心臟疾病的診斷中,對其運動情況進行分析是十分必要的.現(xiàn)代醫(yī)學(xué)成像技

2、術(shù)為醫(yī)生在心臟的整體解剖結(jié)構(gòu)和功能(動態(tài))結(jié)構(gòu)等方面提供了全局性信息.利用計算機視覺中的運動分析方法,結(jié)合心臟動態(tài)特征的臨床知識對超聲心動圖進行定量的分析,旨在為醫(yī)生診斷提供一個有效的工具和途徑.論文的工作主要有以下幾個方面:首先,通過了解國際國內(nèi)研究狀況,認(rèn)真學(xué)習(xí)了近些年來有關(guān)醫(yī)學(xué)圖像運動分析的算法,并進行了實驗,其中包括Horn算法、基于矩的算法和基于塊的運動模型.第二,對序列圖像而言,相鄰幀的時間間隔很小,空間點在相鄰兩幀圖像內(nèi)移

3、動不大,前后幀物體位置相關(guān)性較大,可認(rèn)為同一物體灰度基本上不變,其灰度相關(guān)性很強,因而我們應(yīng)用相關(guān)算法對超聲圖像進行了運動分析并得到了預(yù)期的實驗結(jié)果.為了檢測該算法的可行性,該文結(jié)合臨床知識對仿真圖像應(yīng)用相關(guān)算法進行了定量分析與傳統(tǒng)方法進行了比較.第三,上述運動分析方法的研究絕大多數(shù)是基于剛體的,而心臟是彈性體,對心臟的運動情況進行分析屬于彈性力學(xué)的范疇.一幅由像素組成的二維的醫(yī)學(xué)圖像,可以看作一塊具有連續(xù)性的、密實的彈性平面薄板,故根