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文檔簡介
1、隨著移動通信系統(tǒng)的不斷演進以及移動計算技術的迅速發(fā)展,準確確定移動終端位置成為改善移動通信系統(tǒng)性能理論研究的支撐技術,同時,基于位置的服務也是未來移動業(yè)務的主要形式之一。本文重點研究了基于蜂窩移動通信網的移動終端定位算法、超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)精確定位算法以及提高定位參數精度的關鍵技術。
論文的主要創(chuàng)新性工作如下:
1.針對視距傳播環(huán)境下經常使用的TDOA(Time Differen
2、ce Of.Arrival,TDOA)定位算法,提出了一種基于最速下降法的初始坐標修正算法(Hybrid OptimizingAlgorithm,HOA),提高了算法的迭代速度。
2.針對基于智能天線系統(tǒng)的定位算法,提出了一種基于稀疏角度感知(Sparsity Angle Sensing,SAS)的AOA估計算法,提高了AOA估計的分辨率。并將其應用到無線傳感器網絡中。
3.針對基于超寬帶技術的定位算法,提出
3、了一種基于壓縮感知理論的信號采樣算法,大大降低了信號采樣率,提高了UWB定位算法的實用性。針對基于UWB技術的定位算法中到達時間(Time Of Arrival,TOA)估計問題,提出了一種基于壓縮感知理論的超級分辨率模型(Super-Resolution Model,SRM),提高了TOA估計精度。
4.針對基于蜂窩網絡的定位算法,提出了一種數據融合單基站混合定位算法(Hybrid Positioning Algorit
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