2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展,移動(dòng)定位技術(shù)受到人們的廣泛關(guān)注。然而定位精度卻成為制約定位服務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的主要因素。由于無(wú)線(xiàn)信道的復(fù)雜性,噪聲、多址干擾、多徑干擾以及非視距的影響往往使定位估計(jì)存在很大的偏差。如何在復(fù)雜的信道環(huán)境中提高定位精度已成為無(wú)線(xiàn)定位研究的關(guān)鍵所在。 無(wú)線(xiàn)定位主要是依據(jù)對(duì)與位置有關(guān)的信息,如時(shí)間延時(shí)、角度、衰減等參數(shù)進(jìn)行處理,從而確定目標(biāo)移動(dòng)終端的位置。針對(duì)單參數(shù)定位估計(jì)方法的不足,本文對(duì)多徑以及噪聲環(huán)境下的時(shí)延和角度

2、(TDOA/AOA)聯(lián)合參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行了研究。 本文首先介紹了ESPRIT經(jīng)典TDOA/AOA聯(lián)合參數(shù)估計(jì)方法,并針對(duì)其時(shí)延相同時(shí)處理能力不足的改進(jìn)方案進(jìn)行了分析。然而該算法并未充分利用信道響應(yīng)矩陣所提供的信息,針對(duì)其不足,本文提出了基于特征值和特征向量的聯(lián)合估計(jì)方法,該算法只需對(duì)得到的矩陣進(jìn)行一次特征值分解,利用特征值估計(jì)時(shí)延,利用特征向量估計(jì)相應(yīng)的到達(dá)角度,充分利用了矩陣所提供的信息,并使計(jì)算量減小,精度提高。 針

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