

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、國內(nèi)圖書分類號:TM930.1國際圖書分類號:621.3工學(xué)碩士學(xué)位論文三元溶液參數(shù)估計方法研究碩士研究生:劉劍導(dǎo)師:魏國副教授申請學(xué)位:工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè):儀器科學(xué)與技術(shù)所在單位:自動化測試與控制系答辯日期:2007年7月授予學(xué)位單位:哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要作為傳感技術(shù)發(fā)展的一個重要方向,多功能敏感技術(shù)逐步被應(yīng)用于實際工業(yè)過程。多功能敏感技術(shù)由多功能傳感器及其信號重構(gòu)兩部分組成,多功能傳感器能夠同時敏感多參
2、數(shù),信號重構(gòu)是基于多功能傳感器輸出的被測量重構(gòu)。實際工業(yè)過程中,要實現(xiàn)某些重要參數(shù)的在線檢測,信號重構(gòu)非常關(guān)鍵。本文以食品工程中滲透脫水過程所使用的三元溶液(氯化鈉和蔗糖的混合水溶液)為對象,研究多功能三元溶液濃度傳感器信號重構(gòu),實現(xiàn)三元溶液參數(shù)(濃度、密度和粘度)估計,為參數(shù)的在線檢測做準(zhǔn)備。本文先后提出三種重構(gòu)方法用于實現(xiàn)三元溶液參數(shù)估計,包括B樣條最小二乘(BSplineLS)、最小二乘支持向量機(LSSVM)以及自適應(yīng)神經(jīng)模糊推
3、理系統(tǒng)(ANFIS)。深入研究了各種方法的數(shù)學(xué)原理,詳細介紹了各種方法實現(xiàn)三元溶液參數(shù)估計的過程,對參數(shù)估計結(jié)果作了詳細分析和比對。高維B樣條以其獨特的構(gòu)造特點,理論和實踐都表明BSplineLS適合處理規(guī)則網(wǎng)格分布數(shù)據(jù),而在處理散亂數(shù)據(jù)方面能力較差。三元溶液濃度重構(gòu)是四維空間中散亂數(shù)據(jù)處理問題,LSSVM彌補了BSplineLS的缺陷,以較高精度實現(xiàn)了溶液濃度的重構(gòu)。但在數(shù)據(jù)較多的情形下,由于失去了稀疏性,LSSVM結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜,AN
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 參數(shù)估計方法
- 36794.三參數(shù)weibull分布參數(shù)估計方法研究
- 機動目標(biāo)參數(shù)估計方法研究.pdf
- MIMO雷達參數(shù)估計方法研究.pdf
- 參數(shù)估計與非參數(shù)估計
- OFDM系統(tǒng)參數(shù)估計方法研究.pdf
- 極值分布參數(shù)估計方法的研究.pdf
- 移動終端定位參數(shù)估計方法研究.pdf
- 近場源多維參數(shù)估計方法研究.pdf
- OFDM陣列雷達參數(shù)估計方法研究.pdf
- MBSFN信道及參數(shù)估計方法研究.pdf
- 寬帶陣列信號參數(shù)估計方法研究.pdf
- Logit模型參數(shù)估計方法的研究.pdf
- 非圓信號參數(shù)估計方法研究.pdf
- 52355.水文模型參數(shù)估計方法及參數(shù)估計不確定性研究
- 時變陣列信號參數(shù)估計方法研究.pdf
- 隨機波動模型參數(shù)估計方法比較研究.pdf
- 極化干涉SAR植被參數(shù)估計方法研究.pdf
- 空時頻域聯(lián)合參數(shù)估計方法研究.pdf
- 參數(shù)估計理論
評論
0/150
提交評論