基于帶變異算子粒子群優(yōu)化的配電網(wǎng)重構算法.pdf

1、配電網(wǎng)重構是配電系統(tǒng)優(yōu)化運行和降低網(wǎng)損的重要手段。配電網(wǎng)絡重構在理論上是一個復雜的多目標非線性組合優(yōu)化問題。隨著智能技術的發(fā)展，運用智能算法來實現(xiàn)以網(wǎng)損最小為目標的配電網(wǎng)絡重構成為可能。粒子群優(yōu)化算法是一種基于群智能方法的演化計算技術。作為一種高效并行優(yōu)化算法，可以用于求解大量非線性、不可微和多峰值的復雜優(yōu)化問題。其在系統(tǒng)辨識，神經(jīng)網(wǎng)絡訓練等領域的成功應用證明，研究粒子群算法的配電網(wǎng)重構是具有巨大潛力的。如果再結合配電網(wǎng)絡的特點對粒子群

2、算法加以改進，它將得到更好的應用。 本文提出了基于帶變異算子的粒子群優(yōu)化算法來研究配電網(wǎng)絡的重構問題。首先分析了配電網(wǎng)結構的特點，提出了更適合配電網(wǎng)重構操作的二進制粒子群算法，在此基礎上，采用以網(wǎng)損最小為目標函數(shù)的配電網(wǎng)絡重構的數(shù)學模型。針對粒子群優(yōu)化算法收斂性受鄰域規(guī)模和迭代慣性權重影響嚴重的特點，利用自適應思想對粒子群系數(shù)進行調整，使得算法尋優(yōu)效率更高。同時，為了克服粒子群自身固有的易陷入局部最優(yōu)的缺點，本文利用遺傳算法中的