2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩129頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、中華醫(yī)藥有著3000多年的積淀和長期的醫(yī)療診病歷史,是中國文化的重要組成部分。然而,由于中藥方劑為具體醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)的人工匯總,且為歷史的繼承,雖然有廣博精深的中醫(yī)理論作為支持,但傳統(tǒng)中醫(yī)理論為診病方劑的人為總結(jié)和提煉,其整體性、辯證性、動態(tài)性等本質(zhì)特征過于抽象和定性化,難于定量和具體的把握。數(shù)據(jù)挖掘旨在借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的存儲和計(jì)算能力,通過對分析需求的確切定義和高效的算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中有效的知識發(fā)現(xiàn),為中醫(yī)處方的研究提供了新的途徑。四

2、川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院和成都中醫(yī)藥大學(xué)自2003年起合作進(jìn)行了3年中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘的研究并合作開發(fā)了中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)TCMiner 1.0。 本文的主要貢獻(xiàn)包括: 1)TCMiner 原型設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)TCMiner并實(shí)現(xiàn)其第1版本TCMiner 1.0。首先,介紹中藥數(shù)據(jù)分析方法學(xué)與技術(shù)路線,其次,分析中醫(yī)藥方劑多維數(shù)據(jù)分析的核心需求,再次,講述TCMiner系統(tǒng)中各方面的設(shè)計(jì)問題,然后,勾勒最終TCMin

3、er需實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)功能和應(yīng)當(dāng)采取的體系結(jié)構(gòu),最后,描述高效算法的實(shí)現(xiàn)。 (2)TCMiner核心技術(shù)研究。提出TCMiner 1.0的核心技術(shù):(a)基于基因表達(dá)式編程的數(shù)據(jù)挖掘,(b)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的配伍分析,(c)基于多維頻繁模式挖掘的主成分分析。 (3)基于基因表達(dá)式編程的數(shù)據(jù)挖掘一提出基于Scale的GEP。Scale支持一次創(chuàng)建多次使用,解決了動態(tài)生成釋放ET帶來的時(shí)間開銷,基于Scale的基因評估算法只需一次遍歷

4、Scale即可完成基因的評估,解決了傳統(tǒng)方法重復(fù)遍歷和重復(fù)計(jì)算的問題,大大提高了GEP表達(dá)和評估的性能。實(shí)驗(yàn)表明:本文算法較傳統(tǒng)GEP在表達(dá)效率上平均快6~10倍,評估速度平均提高3~5倍。 (4)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的配伍分析。提出索引頻繁模式樹IFPT和基于IFPT高效關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法最近鄰優(yōu)先NNF。實(shí)驗(yàn)表明:(a)NNF算法的速度較Linear算法快1個(gè)數(shù)量級,空間消耗節(jié)省1個(gè)數(shù)量級,(b)NNF算法較Traverse算法速度提

5、高1倍,(c)NNF算法較Apriori算法速度提高6~9倍,且具有更好的可伸縮性。(d)NNF在TCMiner1.0中能有效地進(jìn)行藥物配伍分析。 (5)基于多維頻繁模式挖掘的主成分分析:提出高效挖掘多維頻繁模式的算法MDIT-Mining,挖掘多維頻繁模式而不生成數(shù)據(jù)立方。主要貢獻(xiàn)如下:(a)正式提出多維頻繁模式的概念和基于擴(kuò)充Apriori性質(zhì)的剪枝策略,(b)提出多維索引樹(MDIT)和基于MDIT的多維頻繁模式挖掘算法,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論