基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)技術研究.pdf

1、該文對基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)(DSS)實現(xiàn)持做了深入的研究,從整個系統(tǒng)角度出發(fā),運用新興的數(shù)據(jù)分析方法,探索開發(fā)智能化信息分析和決策支持工具的解決方案,主要研究成果如下:根據(jù)企業(yè)管理者對策信息的需求,運用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘的最新研究成果,設計了一個基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持原型系統(tǒng).原型系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)準備層、數(shù)據(jù)處理層和顯示層三個層次,主要包括數(shù)據(jù)倉庫管理、多維數(shù)據(jù)建模、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘幾個子系統(tǒng),對數(shù)據(jù)進行驗證分析和發(fā)現(xiàn)

2、型分析,完成信息分析和決策支持的任務.對多維數(shù)據(jù)建模和OLAP分析系統(tǒng)的實現(xiàn)給出具體解決方案,提出一種描述層技術:將數(shù)據(jù)庫中的字段按決策主題重組為恩賜向用戶的對象,對象可以是數(shù)據(jù)庫中的表名、字段名、連接(多字段組合)、維成員、對測度進行運算的表達式等.描述層可以屏蔽復雜的數(shù)據(jù)庫結構,用戶通過選擇描述層中的語主去自由訪問數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)各種多維分析請求.針對時序數(shù)據(jù)庫中的數(shù)量屬性,提出一種新的規(guī)則形式——趨勢關聯(lián)規(guī)則,用于發(fā)現(xiàn)多個數(shù)量屬性的變

3、化趨勢之間的關系.為挖掘此類規(guī)則,設計了將時序數(shù)據(jù)庫轉化為比率數(shù)據(jù)庫的趨勢變化模型,并給出基于該模型的挖掘算法實現(xiàn)步驟.趨勢關聯(lián)規(guī)則的挖掘是一種通用技術,不僅可以用在DSS中去發(fā)現(xiàn)價格變化與利潤變化之間的關系等知識,還可以用于其它數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).該文探討的研究工作很有理論意義和實際應用價值.目前許多企業(yè)并沒有因為引進計算機管理就提高了經濟效益,這其中原因很多,但企業(yè)沒有很好的利用計算機保存的信息資源這個原因不容忽視.利用計算機進行企業(yè)管理