基于數(shù)據(jù)倉庫的稅收決策支持系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、經(jīng)過二十多年的努力，稅收信息化建設已經(jīng)取得了很大的成就，也積累了大量的數(shù)據(jù)，如何充分利用這些數(shù)據(jù)為稅收決策服務，是一個新的課題。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展，以及在金融、電信等行業(yè)的廣泛應用，為決策支持系統(tǒng)在其他行業(yè)的應用提供了寶貴經(jīng)驗，采用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術建立稅收決策支持系統(tǒng)是稅收信息化發(fā)展的一個新的熱點。 目前，國內(nèi)基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)開發(fā)還停留在報表瀏覽、即席查詢和多維分析上，解決的都是描述性決策問題；在采用數(shù)

2、據(jù)挖掘和統(tǒng)計技術建立稅收決策模型、解決稅收預測性決策問題方面還比較薄弱。 本文正是基于這一現(xiàn)實要求，在參考國內(nèi)外相關資料的基礎上，結合作者在人民大學工作期間的研究成果和在國家稅務總局稅收宏觀決策支持系統(tǒng)的開發(fā)實踐，對我國稅收決策支持系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)進行了系統(tǒng)的研究。 在內(nèi)容結構上，全文共分四章，各章主要內(nèi)容如下：第一章對稅收信息化發(fā)展的趨勢進行分析，簡要分析了國內(nèi)外在決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫方面的研究現(xiàn)狀與局限性。第二章對

3、決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫等基礎理論進行了探討，作為本文的理論基礎。第三章從稅收決策支持系統(tǒng)的需求分析、分析主題的歸納、數(shù)據(jù)源分析、數(shù)據(jù)倉庫模型設計、數(shù)據(jù)抽取、系統(tǒng)功能設計、系統(tǒng)安全等方面介紹了基于數(shù)據(jù)倉庫的稅收決策支持系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。第四章采用線性回歸方法建立稅收收入預測模型，提出了一個實用的稅收收入預測方法。 本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下三個方面：①對稅收決策支持系統(tǒng)的主題從稅收分析和宏觀經(jīng)濟分析兩個方面進行了歸納和分析。②從