運動目標檢測分割算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是計算機視覺鄰域的重要研究方向之一。它是智能監(jiān)控、人機交互、移動機器人視覺導航、工業(yè)機器人手眼系統(tǒng)等應用的基礎(chǔ)。運動目標檢測是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，目標檢測的效果對系統(tǒng)的后續(xù)處理如跟蹤等起著至關(guān)重要的作用。運動目標檢測技術(shù)因具有在拍攝場所運動存在的前提下也能檢測出獨立的運動目標的優(yōu)點，已經(jīng)廣泛應用于社會生活的各個方面，近年來受到各國學者的關(guān)注。
　　 由于背景場景及環(huán)境狀態(tài)常常會發(fā)生變化如天氣、光照、影子

2、及混亂干擾等，這些干擾因素增加了運動目標檢測的難度。因此，運動目標檢測算法的研究旨在增強目標檢測系統(tǒng)的動態(tài)適應性，以確保在有外界干擾的情況下也能夠較精確的檢測出運動目標以供系統(tǒng)做后續(xù)處理。
　　 本論文在熟悉相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，首先介紹了運動目標檢測技術(shù)的發(fā)展和研究現(xiàn)狀。然后在分析背景建模的基礎(chǔ)上，設(shè)計并實現(xiàn)了完整的運動檢測提取流程。針對基于單一像素處理的不足，提出了先基于圖像子塊處理的“粗分割”，而后基于像素處理的“精分割”的分