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1、哈爾濱工程大學(xué)博士學(xué)位論文擁擠環(huán)境下的異常行為檢測研究姓名:PopoolaOluwatoyinPius申請學(xué)位級別:博士專業(yè):模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師:王科俊201206==——些些型墅些墼些型望墜—一一竺竺用的人群行為數(shù)據(jù)集一已對所捉的框架進行實驗和分析表明:相比礅的人群異常行為檢測方法,本文方法具有相當(dāng)可靠的檢測準(zhǔn)確率。本方法非常適合于檢測特殊事件和人群行為的趨勢,尤其是在人群稀疏或者擁擠的場景下?!獺關(guān)鍵詞::環(huán)境感知;異常行
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