2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨著近幾十年來數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)的積累已經(jīng)達到了相當(dāng)?shù)囊?guī)模。通過分類,人們可以從這些數(shù)據(jù)中獲取所需知識。許多分類方法和技術(shù)用于構(gòu)造分類模型,這些方法和技術(shù)較少考慮分類模型是否簡明有效,由真實世界數(shù)據(jù)產(chǎn)生的分類模型過于復(fù)雜以及統(tǒng)計意義不明確。 本文在信息論、假設(shè)檢驗理論和MarkLast等人提出的IFN(Information-fuzzyNetwork)方法學(xué)基礎(chǔ)上,針對IFN方法利用對數(shù)似然比統(tǒng)計量進行假設(shè)檢驗存在

2、的統(tǒng)計意義不明確的問題,以建立簡明有效的分類模型為目的,提出了一個新算法CIFN(CountingInformation-fuzzyNetwork)。CIFN算法選擇具有最大互信息的屬性作為測試屬性;用對數(shù)似然比統(tǒng)計量進行假設(shè)檢驗;為了剪枝優(yōu)化,在給定層每一個節(jié)點處,CIFN算法引入了樣本數(shù)閾值和屬性值閾值的計算,從而保證假設(shè)檢驗的可靠和剪枝的優(yōu)化。本文給出了算法的理論依據(jù),并且推導(dǎo)出了對數(shù)似然比統(tǒng)計量計算公式成立條件。實驗結(jié)果表明,C

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