烤煙生化組分光譜診斷機(jī)理與方法研究.pdf

1、光譜分析技術(shù)是一種方便、快速和無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品、食品、醫(yī)藥、煙草等行業(yè)中。煙葉品質(zhì)的快速檢測(cè)及煙葉的快速分級(jí)是當(dāng)前煙草行業(yè)研究和應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)。本文通過(guò)測(cè)定不同等級(jí)烤煙煙葉的紫外-可見(jiàn)、熒光和近紅外光譜及其主要生化成份，比較分析不同煙葉光譜之間的差異及煙葉煙堿、全氮和油脂含量及其光譜之間的相關(guān)性，同時(shí)對(duì)烤煙煙葉等級(jí)及其光譜的相關(guān)性進(jìn)行了分析，利用DPS數(shù)據(jù)處理軟件和采用不同建模方法建立了煙葉煙堿、全氮和油脂含量的紫外光譜預(yù)

2、測(cè)模型。研究結(jié)果表明：在210～360nm波段范圍內(nèi)，所建煙堿含量的光譜預(yù)測(cè)模型較好，該模型的決定系數(shù)和F檢驗(yàn)值分別為0.8978、30.7359，達(dá)到了顯著水平；在230～300nm和270～300nm波段內(nèi)，利用逐步回歸分析法和主成份分析法建立全氮和油脂含量的紫外光譜預(yù)測(cè)模型都較好，而且兩種方法所建模型的決定系數(shù)和F檢驗(yàn)值都相同，分別為0.78723、2.9599和0.89174、28.8291。經(jīng)檢驗(yàn)：對(duì)于全氮，利用主成份分析法比