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文檔簡介
1、隨著因特網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中新增了很多實(shí)時(shí)業(yè)務(wù),例如視頻和音頻業(yè)務(wù)等。這些實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)除了對網(wǎng)絡(luò)吞吐量和時(shí)延有很高要求之外,還對時(shí)延抖動(dòng)有嚴(yán)格要求。調(diào)度算法需要考慮吞吐量、時(shí)延、時(shí)延抖動(dòng)和公平性四個(gè)方面的要求。時(shí)隙網(wǎng)絡(luò)中的調(diào)度問題在忽略了同步和傳播時(shí)延的情況下,一般可以表示成交換機(jī)中的調(diào)度問題,本文以交換機(jī)中調(diào)度為例,深入研究了高吞吐量低抖動(dòng)的靜態(tài)調(diào)度算法,可以證明時(shí)延和公平性的要求也可以相應(yīng)滿足。 以往的調(diào)度方法中通常將業(yè)務(wù)矩陣分
2、解成排列矩陣的線性組合,為了達(dá)到低抖動(dòng),前人提出將業(yè)務(wù)矩陣分解成正交矩陣的組合。本文提出用遺傳算法解決此低抖動(dòng)分解問題,并和前人工作做了比較。 另一方面,本文深入研究了低抖動(dòng)的調(diào)度問題,并將原調(diào)度模型中的矩陣分解和矩陣排列兩步進(jìn)行合并,提出了一種新模型,進(jìn)而提出解決此問題的近似算法,接著又提出用遺傳算法和遺傳模擬退火混合算法解決此問題。在遺傳算法方面,本文中設(shè)計(jì)了此問題特有的遺傳算子包括編碼、交叉和變異;在模擬退火方面,文中討論
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