自適應(yīng)噪聲抵消法在含噪語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、語(yǔ)音處理系統(tǒng)不可避免地要受到各種噪聲的干擾。噪聲不但降低了語(yǔ)音質(zhì)量和語(yǔ)音可懂度，而且還導(dǎo)致系統(tǒng)性能變差。為了消除噪聲的干擾，語(yǔ)音處理系統(tǒng)廣泛采用自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)。因此，自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)具有重要研究意義。 自適應(yīng)抵消算法的研究是當(dāng)今自適應(yīng)信號(hào)處理中最為活躍的研究課題之一。收斂速度快、計(jì)算復(fù)雜性低、數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應(yīng)濾波算法是研究人員不斷追求的目標(biāo)。本文在論述自適應(yīng)濾波器基本原理上，介紹了幾種典型的自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用，并對(duì)

2、這幾種典型自適應(yīng)濾波算法的性能特點(diǎn)進(jìn)行了比較，同時(shí)對(duì)LMS算法、RLS算法和FTF算法進(jìn)行比較深入的理論分析。 在研究自適應(yīng)抵消算法和結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)自適應(yīng)算法中步長(zhǎng)因子太小而導(dǎo)致收斂速度變慢的缺點(diǎn)，提出一種自適應(yīng)噪聲抵消LMS算法。自適應(yīng)噪聲抵消LMS算法是一種有用且簡(jiǎn)單的估計(jì)梯度的方法，在語(yǔ)音增強(qiáng)中得到廣泛應(yīng)用。從計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果可以看出，與FTF算法、RLS算法相比，自適應(yīng)噪聲抵消LMS算法具有較好的收斂性能，并具有較