基于聚類分析的水污染監(jiān)測系統(tǒng)的應用研究.pdf

1、　　隨著數(shù)據(jù)庫應用和互聯(lián)網(wǎng)應用的迅速發(fā)展，人們對信息的需求也越來越多。面對如此巨大而豐富的數(shù)據(jù)資源，怎樣從中發(fā)現(xiàn)對自己有用的數(shù)據(jù)，如何獲取隱藏在這些數(shù)據(jù)中的更重要的信息成為人們特別關注的問題。因此數(shù)據(jù)挖掘技術就隨之產生了。
　　聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一項重要技術，聚類就是從數(shù)據(jù)集中找出相似的數(shù)據(jù)并組成不同的簇。通過聚類，人們能夠獲得數(shù)據(jù)分布的情況，觀察每個簇的特點，集中對特定的某些簇做進一步的分析。
　　本文主要是研究聚類分

2、析方法在水污染監(jiān)測系統(tǒng)中的應用，論述了包括河流污染區(qū)的劃分、監(jiān)測數(shù)據(jù)的聚類檢索、河流綜合水質評價和監(jiān)測優(yōu)化布點四方面的內容。
　　本文將模糊聚類方法應用于河流的污染區(qū)劃分上，該方法先將原始監(jiān)測數(shù)據(jù)組成樣本矩陣，并對其進行正規(guī)化處理。然后使用一種新統(tǒng)計量--相似度對正規(guī)化的數(shù)據(jù)進行計算，該統(tǒng)計量包含距離系數(shù)與相似系數(shù)兩個參數(shù)，能從“距離”和“形狀”兩方面較好的反映樣本的相似程度。再以相似矩陣為基礎進行聚類，每個聚類就代表一個污染區(qū)。

3、
　　在模糊聚類的基礎上，本文研究如何對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行聚類檢索。聚類檢索通過聚類產生相似數(shù)據(jù)的分類，并以此為基礎進行數(shù)據(jù)查詢，從而提高數(shù)據(jù)檢索的效率。聚類檢索的過程是：先對數(shù)據(jù)進行聚類，得到聚類結果后計算出各聚類中心，得到一個聚類中心文件，然后在此基礎上，通過比較各聚類中心與所提供的查詢數(shù)據(jù)來進行數(shù)據(jù)檢索。
　　應用模糊評判方法來評價河流的水環(huán)境質量，主要是通過建立合理的隸屬函數(shù)，根據(jù)實測濃度值確定各污染指標的權重，保證了評價

4、結果的客觀、準確，把污染指標的權重集與隸屬度矩陣相乘，得到各監(jiān)測點評價矩陣，最后將監(jiān)測點的上游所控河長占全長的比值乘以評價矩陣，可以得出全河段的綜合評判集。
　　通過將物元分析方法與模糊聚類分析方法相結合，本文提出一種基于物元分析關聯(lián)函數(shù)的模糊聚類分析方法。該方法的實質是以物元分析所得關聯(lián)函數(shù)作為樣本間的相似性統(tǒng)計量，據(jù)此構造模糊關系矩陣，從而實現(xiàn)對樣本的模糊聚類分析。本文將該方法應用于水污染監(jiān)測系統(tǒng)中的優(yōu)化布點，實驗數(shù)據(jù)證明是可