雙時態(tài)索引擴充模型的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、　　本文針對4R樹的上述局限，在深入分析時態(tài)變量語義的基礎上，提出了4R樹的改進模型——擴充的4R樹雙時態(tài)索引技術(Extended4R-trees，E4R樹)，這種擴充是非平凡的，涉及到模型設計、數(shù)據(jù)變換、查詢變換、程序實現(xiàn)和實驗結果評估等一系列較為復雜與精細的過程。E4R樹能夠更好地體現(xiàn)出時態(tài)變量的完整語義，具有更為廣泛的應用范圍，而且利用GiST樹(GeneralizedSearchTree，通用搜索樹)的優(yōu)良特性，可以方便地在現(xiàn)

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