基于Ranking的報(bào)表模板字段排名研究.pdf

1、自定義報(bào)表系統(tǒng)由于其報(bào)表定義方式的極大靈活性，在現(xiàn)實(shí)中有著廣泛的運(yùn)用。報(bào)表模板作為報(bào)表系統(tǒng)的重要組成部分，它是報(bào)表格式信息與單元格數(shù)據(jù)源信息的定義載體?，F(xiàn)有的用戶自定義報(bào)表系統(tǒng)，報(bào)表模板中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)一般代表的是數(shù)據(jù)庫(kù)的字段值，系統(tǒng)通過提供一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)字段名與用戶熟悉的“專業(yè)術(shù)語”之間的映射關(guān)系給用戶來定義動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。但這種方式存在一個(gè)缺點(diǎn)就是用戶在定義字段時(shí)需要從一個(gè)大的字段列表中選取需要的字段，對(duì)于定義復(fù)雜的報(bào)表模板，該字段選擇過程是很費(fèi)

2、時(shí)費(fèi)力的。 論文通過研究現(xiàn)有的Ranking技術(shù)以及報(bào)表模板的特征，結(jié)合實(shí)際，提出了報(bào)表模板字段排名算法RF-Ranking。本文研究的目的是為了方便用戶定義報(bào)表模板字段，減少用戶定義報(bào)表模板的工作量。算法使用貝葉斯法則，通過計(jì)算不同字段在用戶已定義字段序列下的出現(xiàn)概率，按該概率的大小對(duì)字段進(jìn)行降序排名。同時(shí)，論文將報(bào)表模板特征以系數(shù)的形式加入到RF-Ranking中，并優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)步驟，從而改進(jìn)算法的效率。 本文通過