基于排序?qū)W習(xí)方法的用戶聲譽(yù)排名.pdf

1、目前,用戶聲譽(yù)系統(tǒng)被大規(guī)模應(yīng)用于各種電子商務(wù)網(wǎng)站,每次交易中的雙方用戶通過交易后對系統(tǒng)的反饋信息,來達(dá)到對對方聲譽(yù)值的影響,從而督促用戶在交易中培養(yǎng)出好的行為,恪盡職責(zé)。
　　隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)民可以把更多的內(nèi)容上傳到網(wǎng)絡(luò),于是各種類型的社交網(wǎng)絡(luò)也就隨之產(chǎn)生。社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶聲譽(yù)系統(tǒng)也相應(yīng)推出,但是目前大部分的用戶聲譽(yù)系統(tǒng)是基于規(guī)則或者投票系統(tǒng)來實現(xiàn)的,或者是對用戶進(jìn)行分類。但是,現(xiàn)有的這些方法沒有充分考慮到社交網(wǎng)絡(luò)的特點對用

2、戶進(jìn)行聲譽(yù)得分計算,也沒有形成一個相對穩(wěn)定合理并且通用的得分計算規(guī)則。
　　因此,在本課題中,充分考慮到社交網(wǎng)絡(luò)的特點,把整個社交網(wǎng)絡(luò)抽象成有向圖來處理,每個用戶是有向圖中的節(jié)點,用戶之間在社交網(wǎng)絡(luò)中的互動關(guān)系構(gòu)成了有向圖中的有向邊。根據(jù)該有向圖的結(jié)構(gòu)定義用戶屬性,然后利用相應(yīng)的屬性對用戶進(jìn)行特征提取,從而得到實驗過程中要使用的數(shù)據(jù)集合。通過對排序?qū)W習(xí)方法的研究,對現(xiàn)有的列表級排序?qū)W習(xí)算法進(jìn)行一些改動,使這些算法更加符合本課題的研