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文檔簡介
1、云計算是當前工業(yè)界和學術(shù)研究的熱點之一。云環(huán)境中的應(yīng)用具有服務(wù)規(guī)模和數(shù)據(jù)規(guī)模超大的特點,現(xiàn)有軟硬件架構(gòu)與應(yīng)用特點不匹配,導致系統(tǒng)高能耗、低效率。這些應(yīng)用對計算機體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件的設(shè)計提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。在云環(huán)境中,服務(wù)器端存儲了海量的數(shù)據(jù),I/O訪問的效率成為應(yīng)用性能的關(guān)鍵因素之一。
研究服務(wù)器I/O相關(guān)問題的優(yōu)化策略,具有非常重要的研究意義和應(yīng)用價值。為了研究云環(huán)境中應(yīng)用對I/O性能的要求,論文采取應(yīng)用驅(qū)動的思想,
2、選擇了流媒體服務(wù)、電子郵件服務(wù)和Web服務(wù)等三個典型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;然后,從磁盤訪問、網(wǎng)絡(luò)通信和內(nèi)存訪問等多個的角度出發(fā),研究了特定應(yīng)用的I/O訪問優(yōu)化策略。
對于流媒體應(yīng)用中交互請求對服務(wù)器端造成的I/O壓力,論文在分析流媒體的數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,針對交互請求訪問數(shù)據(jù)的要求,對流媒體文件的數(shù)據(jù)組織進行了重排,提出了數(shù)據(jù)幀分類的文件流化格式,為區(qū)間緩存算法增加了針對交互的改進策略,并從理論上分析了數(shù)據(jù)幀分類存儲對緩存算法的影響
3、。
我們分析郵件應(yīng)用的典型場景,揭示了郵件傳播中信息冗余的現(xiàn)象,利用服務(wù)器和客戶端的計算能力,把內(nèi)容去重的思想應(yīng)用于郵件服務(wù)器的數(shù)據(jù)存儲和傳輸,減輕了服務(wù)器端的磁盤訪問和網(wǎng)絡(luò)I/O壓力。
最后,我們綜合了三個應(yīng)用的內(nèi)存訪問特點,提出一個針對這三種應(yīng)用的智能存儲方案,設(shè)計了內(nèi)存訪問控制器、智能內(nèi)存單元、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和通信協(xié)議,并給出了基本的編程模型草案。根據(jù)DRAM內(nèi)存訪問的特點,結(jié)合不同數(shù)據(jù)訪問的特征,在智能內(nèi)存
4、、常規(guī)內(nèi)存和靜態(tài)內(nèi)存這樣一個混合存儲系統(tǒng)中,提出分類的存儲策略,以提高系統(tǒng)訪問內(nèi)存的效率。
論文主要的貢獻和創(chuàng)新包括以下幾點:
1.我們分析了請求的數(shù)據(jù)訪問和視頻數(shù)據(jù)的特征,提出了針對交互的數(shù)據(jù)幀分類存儲的流化方案;與播放器協(xié)作,減少了拖動操作對網(wǎng)絡(luò)I/O的需求;根據(jù)SSD硬盤的訪問特征,提出了混合存儲的方案,并重組了流媒體的數(shù)據(jù)組織,加快了服務(wù)器對拖動的響應(yīng)速度。
2.對于流媒體服務(wù),我們從理
5、論上證明了區(qū)間緩存算法要優(yōu)于LRU算法;結(jié)合交互的訪存特征提出了面向交互的區(qū)間緩存算法,并用競爭分析從理論上分析了幀分類存儲模式對交互的區(qū)間緩存算法的影響;最后通過改進內(nèi)存管理和流媒體的存儲,進一步提高了緩存算法的效率。
3.我們修改了郵件服務(wù)器的架構(gòu),提出了郵件正文和附件分離存儲的策略,利用服務(wù)器閑置的計算資源對附件進行內(nèi)容去重,減少了磁盤I/O訪問,節(jié)省了存儲空間;進一步,我們基于內(nèi)容去重對SMTP協(xié)議進行了擴展,減少
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