數據倉庫環(huán)境下數據采集的方法及其仿真設計.pdf

1、該文以數據倉庫的基本理論為研究對象,以數據采集方法為研究重點,通過研究數據采集基本理論,得出數據質量就是數據倉庫中數據的真實性、完備性、一致性和時序性,使得它們適合于特定的決策支持分析應用需求的狀況,為數據采集方法提供了依據.該文分析了在數據倉庫環(huán)境下數據采集方法必須解決的主要問題以及數據采集任務的持續(xù)法、分散性和實時性要求,分析和總結了當前數據采集系統(tǒng)軟件的發(fā)展與現狀,認為以往數據采集方法的根本缺陷在于將元數據固化在程序內部,導致程序

2、易于受外界環(huán)境變動的影響,針對存在的不足,該文認為為數據采集具有系統(tǒng)性和獨立性要求,應當重新認識元數據擴充元數據的內容,設計新的數據采集方法模型,由于數據驅動數據采集系統(tǒng)進行提取和轉化的數據.該文提出了一種新的數據采集方法模型,對其中數據采集元數據、數據采集系統(tǒng)核心以及元數據定義/調整子系統(tǒng)三個部分組成進行了深入闡述,提出用"系統(tǒng)核心進程——元數據搜索/采集/調整進程-系統(tǒng)核心進程"的循環(huán)處理數據倉庫環(huán)境變化對數據采集系統(tǒng)的影響,并結合