
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文檔簡介
1、大連理工大學碩士學位論文電子鼻識別中的預處理與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法姓名:楊俊申請學位級別:碩士專業(yè):物理電子學指導教師:閆衛(wèi)平20071220大連理1=大學碩十學位論文ArithmeticofSignalPreprocessingandFuzzyNeuralNetworkinRecognitionofElectronicNoseAbstractCausedbythephysicalshortcomingsofgassL=Tlsors,iti
2、simpossibleforasinglegassL_flSOrtoidentifymultiplegasesSotheelectronicnosetechniquesbasedongassensorarrayandpatternrecognitionisbecominganimportantwayindealingwithcross—sensitivityingasanalysisThepatternrecognitiontechno
3、logyplaysthecrucialroletothebehaviorofelectronicnoseAimedtothisrequirement,theresearchstudiesseveralrelatedpatternrecognitiontechniquesinordertealizethequantitativelyrecognitionofthemixedgasesTheresearchstudiesthePrincip
4、alComponentsAnalysisandIndependentComponentAnalysisarithmeticTheprincipalcomponentanalysiscouldsubstituteasmallnumbercomprehensivevariablefororiginalmultidimensionalvariableandobviouslysimplifydatastructureinthepre—condi
5、tionofminimizinglossoforiginaldatainformationTheresearchcombinesthePrincipalComponentsAnalysisandIndependentComponentAnalysisinordertealizeaneffectivedatapre—processingintheelectronicnosesystemSomeexperimentsareperformed
6、toverifytheoptimizingeffectofPCAandICAAimedtotheneuralnetworkandthefuzzy109icofthepatternrecognitiontechnique,combinestheIogicalexpressionabilityofthefuzzysystemandtheselfstudingabilityoftheneuralnetwork,bringsforwardafu
7、zzyneuralnetworkarithmetic:Takagi—SugenofuzzyneuralnetworktorealizethequantitativelyrecognitionofthealcoholthicknessBasedonthismethod,bringsforwardanadvancedTakagi—SugenoFuzzyLogicSystembasedonNeuralNetworksitusestheneur
8、alnetworktosimulatethesubjectiveselectionThismethodCanavoidthelowefficiencyandimpreciseofthesubjectiveselectionandobtaintheassociatedmembershipfunctionandreasoningregulationaccuratelyTheresearchusesthealcoholelectronicno
9、setestingdateastheswatchusingthearithmeticmentionedabovetosimulateandtest54kindsofmixedgasestheaccuraterateofthequantitativelyrecognitionCanachievetoabove99%111eresultprovesthatthesignalpreprocessingtechniquesandthefuzzy
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