版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文電子鼻識別中的預(yù)處理與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法姓名：楊俊申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：物理電子學(xué)指導(dǎo)教師：閆衛(wèi)平20071220大連理1=大學(xué)碩十學(xué)位論文ArithmeticofSignalPreprocessingandFuzzyNeuralNetworkinRecognitionofElectronicNoseAbstractCausedbythephysicalshortcomingsofgassL=Tlsors，iti
2、simpossibleforasinglegassL_flSOrtoidentifymultiplegasesSotheelectronicnosetechniquesbasedongassensorarrayandpatternrecognitionisbecominganimportantwayindealingwithcross—sensitivityingasanalysisThepatternrecognitiontechno
3、logyplaysthecrucialroletothebehaviorofelectronicnoseAimedtothisrequirement，theresearchstudiesseveralrelatedpatternrecognitiontechniquesinordertealizethequantitativelyrecognitionofthemixedgasesTheresearchstudiesthePrincip
4、alComponentsAnalysisandIndependentComponentAnalysisarithmeticTheprincipalcomponentanalysiscouldsubstituteasmallnumbercomprehensivevariablefororiginalmultidimensionalvariableandobviouslysimplifydatastructureinthepre—condi
5、tionofminimizinglossoforiginaldatainformationTheresearchcombinesthePrincipalComponentsAnalysisandIndependentComponentAnalysisinordertealizeaneffectivedatapre—processingintheelectronicnosesystemSomeexperimentsareperformed
6、toverifytheoptimizingeffectofPCAandICAAimedtotheneuralnetworkandthefuzzy109icofthepatternrecognitiontechnique，combinestheIogicalexpressionabilityofthefuzzysystemandtheselfstudingabilityoftheneuralnetwork，bringsforwardafu
7、zzyneuralnetworkarithmetic：Takagi—SugenofuzzyneuralnetworktorealizethequantitativelyrecognitionofthealcoholthicknessBasedonthismethod，bringsforwardanadvancedTakagi—SugenoFuzzyLogicSystembasedonNeuralNetworksitusestheneur
8、alnetworktosimulatethesubjectiveselectionThismethodCanavoidthelowefficiencyandimpreciseofthesubjectiveselectionandobtaintheassociatedmembershipfunctionandreasoningregulationaccuratelyTheresearchusesthealcoholelectronicno
9、setestingdateastheswatchusingthearithmeticmentionedabovetosimulateandtest54kindsofmixedgasestheaccuraterateofthequantitativelyrecognitionCanachievetoabove99％111eresultprovesthatthesignalpreprocessingtechniquesandthefuzzy
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的酒精識別電子鼻研究.pdf
- 集成電子鼻系統(tǒng)及氣體人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別研究.pdf
- 基于動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢識別算法研究.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在音樂識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于FTIR的污染氣體預(yù)處理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別研究.pdf
- 基于動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識別算法研究.pdf
- 基于嗅覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻仿生信息處理技術(shù)研究.pdf
- 基于硬件實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻設(shè)計.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法的設(shè)計.pdf
- 模糊粗糙理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信息處理中的應(yīng)用.pdf
- 人臉識別中光照預(yù)處理與識別算法的研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid算法doc
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AQM算法研究.pdf
- 基于模糊算法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像處理方法研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表情識別算法.pdf
- 50351.基于數(shù)據(jù)預(yù)處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)儲層識別應(yīng)用研究
- 基于協(xié)同PSO算法的模糊辨識與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí).pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肌電假手系統(tǒng)設(shè)計與識別.pdf
評論
0/150
提交評論