基于量子行為粒子群算法求解組合拍賣(mài)問(wèn)題.pdf

1、組合拍賣(mài)是各種拍賣(mài)方式中最有效、快捷的資源分配機(jī)制。求解組合拍賣(mài)是組合拍賣(mài)理論的研究核心。本文在量子行為離子群算法的基礎(chǔ)上加入二次插值算子，提出新的粒子群算法，實(shí)驗(yàn)部分通過(guò)基準(zhǔn)函數(shù)測(cè)試和組合拍賣(mài)求解，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明新算法都有一定的改進(jìn)。
　　本文對(duì)組合拍賣(mài)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)描述，介紹了組合拍賣(mài)的產(chǎn)生背景、組合拍賣(mài)的分類、組合拍賣(mài)的一般流程、建立了求解組合拍賣(mài)問(wèn)題一般數(shù)學(xué)模型，總結(jié)了目前求解組合拍賣(mài)問(wèn)題各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和目前組合拍賣(mài)求解問(wèn)

2、題的研究重點(diǎn)和方向。粒子群算法(PSO)由于其參數(shù)少、操作方便等優(yōu)點(diǎn)，是目前求解組合拍賣(mài)問(wèn)題問(wèn)題最為方便的求解算法，但PSO算法是局部收斂算法，不能保證全局收斂。我們引入了全局收斂的量子行為粒子群算法(QPSO)，雖然QPSO算法是全局收斂算法，但是對(duì)于某些函數(shù)或問(wèn)題QPSO算法會(huì)出現(xiàn)早熟現(xiàn)象，并且QPSO算法是以犧牲搜索時(shí)問(wèn)為代價(jià)。二次插值算法具有局部快速尋找函數(shù)極小值的能力，在QPSO算法基礎(chǔ)上加入二次插值提出了帶有二次插值算子的量

3、子行為粒子群算法(Q-QPSO)，Q-QPSO既能保證函數(shù)全局收斂，又能提高函數(shù)局部搜索能力，也提高了函數(shù)的收斂速度，在實(shí)驗(yàn)部分分別使用PSO算法、QPSO算法、Q-QPSO算法測(cè)試基準(zhǔn)函數(shù)，本文選擇了五種具有不同特點(diǎn)的基準(zhǔn)函數(shù)進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明Q-QPSO算法在QPSO的基礎(chǔ)上有一定的改進(jìn)。在一個(gè)簡(jiǎn)單的組合拍賣(mài)實(shí)例中，本文給出了10個(gè)物品、30個(gè)標(biāo)的組合拍賣(mài)，分別使用三種算法求解，QPSO算法迭代次數(shù)最少，效果最好。最后采用組合拍賣(mài)問(wèn)