短期負(fù)荷預(yù)測(cè)（STLF）和可用傳輸能力（ATC）研究.pdf

1、在現(xiàn)代電力市場(chǎng)環(huán)境下，電力系統(tǒng)的可用輸電能力(ATC：AvailableTransferCapability)指輸電網(wǎng)絡(luò)對(duì)電力市場(chǎng)還能提供的最大傳輸容量。它是衡量電網(wǎng)傳輸容量，反應(yīng)系統(tǒng)安全性和可靠性的一項(xiàng)重要指標(biāo)。為了保證電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行并且獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益，必須快速準(zhǔn)確的計(jì)算ATC并將其值公布于網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)(OASIS：OpenAccessSame-timeInformationSystem)，以便指導(dǎo)市場(chǎng)參與者的行為。而

2、電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力部門(mén)的一項(xiàng)重要工作，準(zhǔn)確地負(fù)荷預(yù)測(cè)有助于提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，能夠?yàn)槌绷鞣植加?jì)算和穩(wěn)定性分析提供原始資料。本文我們?cè)谟?jì)算ATC之前，首先對(duì)各節(jié)點(diǎn)的短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。目前人們已經(jīng)提出多種方法計(jì)算ATC，有些方法已經(jīng)獲得較好的在線應(yīng)用效果，但是其計(jì)算速度是以精度為代價(jià)的；有些方法提高了計(jì)算精度，但又花費(fèi)了大量計(jì)算時(shí)間。 本文采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)(ANFIS：adaptiveNeural-Fuzzy

3、InferenceSystem)進(jìn)行電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，ANFIS利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的模糊邏輯推理，采用混合學(xué)習(xí)算法調(diào)整前提參數(shù)和結(jié)論參數(shù)，自動(dòng)產(chǎn)生模糊規(guī)則。利用某局網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和檢測(cè)，所得結(jié)果表明利用ANFIS預(yù)測(cè)負(fù)荷更為有效。在此基礎(chǔ)上計(jì)算電力系統(tǒng)的可用輸電能力(ATC)。本文的ATC的計(jì)算是基于安全域的概念，利用最大值函數(shù)(pointwisemaximumfunction)將所有的約束條件整合為一個(gè)等式中，在計(jì)