基于關(guān)聯(lián)議題并發(fā)談判的遺傳算法研究.pdf

1、在電子商務(wù)的智能談判領(lǐng)域，研究工作從最簡單的雙邊單議題問題發(fā)展到復(fù)雜的多邊多議題協(xié)商。談判模型的實(shí)現(xiàn)機(jī)制各不相同，涵蓋了較多的技術(shù)方法，諸如網(wǎng)格技術(shù)、并發(fā)方法、模糊邏輯控制方法、事例推理技術(shù)、博弈方法、遺傳算法等。
　　 針對(duì)多邊多議題談判，已有的研究工作取得了一定的成果，但也存在一些缺陷。大多數(shù)的研究工作未對(duì)議題之間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行考察，而且限定談判活動(dòng)中議題的權(quán)重是固定的、權(quán)重初值是一次性指定的。與現(xiàn)實(shí)中的談判行為作對(duì)比發(fā)現(xiàn)，談判

2、雙方所提出的議題之間通常存在一定的相關(guān)性，而且談判活動(dòng)持續(xù)過程中議題的權(quán)重會(huì)發(fā)生一定的波動(dòng)。所以，現(xiàn)有談判模型的這些制約條件縮小了其應(yīng)用范圍。
　　 基于此，給出了一種新的多邊多議題談判算法——關(guān)聯(lián)議題遺傳算法。它不僅考察了議題的關(guān)聯(lián)性問題，而且把權(quán)重動(dòng)態(tài)變化因素融入其中。通過議題分組的方法得到組內(nèi)相關(guān)、組間獨(dú)立的格局；利用事例推理從歷史交易中尋找最佳匹配案例，獲取組權(quán)重變更的依據(jù)。
　　 在算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了并發(fā)

3、談判的模型。模型中采用事例推理技術(shù)與移動(dòng)平均法分析歷史數(shù)據(jù)，尋找用戶對(duì)議題權(quán)重的歷史推薦值。然后由權(quán)重決策函數(shù)對(duì)用戶的當(dāng)前設(shè)定值和歷史推薦值進(jìn)行選擇，得到最終的有效權(quán)重。通過給定的度量規(guī)則從議題權(quán)重過渡到組權(quán)重。同時(shí)，設(shè)計(jì)了根據(jù)議題效用計(jì)算組效用的方法。
　　 通過對(duì)算法的實(shí)驗(yàn)測試以及對(duì)模型的系統(tǒng)仿真，驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的合理性、可行性。它不僅簡化了用戶對(duì)次要議題的處理，方便用戶更好地使用談判系統(tǒng)，而且可以依照用戶要求提供除最優(yōu)解之外的