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文檔簡介
1、自動導(dǎo)引車(Automated Guided Vehicle,AGV)是現(xiàn)代物流系統(tǒng)備受關(guān)注的關(guān)鍵設(shè)備。越來越多的大中型企業(yè)開始應(yīng)用AGV系統(tǒng),嘗試以自動貨運機器人來替代人工作業(yè),節(jié)省人力資源成本,逐步實現(xiàn)工業(yè)自動化。AGV系統(tǒng)運行過程中積累了大量的無規(guī)則數(shù)據(jù)。如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對AGV系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,從中提取出有用的信息,并利用這些信息提高AGV系統(tǒng)的運行效率是一個值得研究的問題。本文提出了一種基于遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法,
2、并對AGV系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。主要內(nèi)容如下:
闡述了數(shù)據(jù)挖掘、遺傳算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)知識。針對“支持度-置信度”關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的不足,引入理解度和興趣度這兩個評價標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)支持度、置信度、理解度和興趣度綜合評價一條關(guān)聯(lián)規(guī)則。
針對進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘時,計算各個評價標(biāo)準(zhǔn)要重復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫的問題,提出了一種屬性目錄結(jié)構(gòu),根據(jù)該結(jié)構(gòu)能夠有效地減少掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù),從而減少關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的時間。
根據(jù)遺傳算法的全局
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